Skip to content
tinAI
Go back

Agent Mã Nguồn Mở: Nhanh chóng, dễ tiếp cận và thích ứng với mọi repo

Bài gốc: Open Coding Agents: Fast, accessible coding agents that adapt to any repo | Ai2

Tác giả: Unknown

Ngày đăng: Dịch ngày:

TL;DR

Ai2 đã phát hành agent mã nguồn mở có tên là SERA giúp phát triển các ứng dụng mã nguồn dễ dàng và chi phí thấp. Với công nghệ Soft-verified generation, việc tạo dữ liệu huấn luyện tổng hợp trở nên đơn giản và hiệu quả, vượt qua các mô hình đóng với hiệu suất cao.

Giới thiệu về Agent Mã Nguồn Mở

Trong năm qua, các agent mã đã thay đổi cách mà nhà phát triển viết, kiểm thử, và duy trì phần mềm. Tuy nhiên, hầu hết các agent đều có các hạn chế: chúng đóng, đắt để huấn luyện và khó thích ứng với mã riêng tư.

Agent Mã Nguồn Mở của Ai2 giải quyết điều đó. Chúng tôi không chỉ phát hành các mô hình mã mạnh mẽ mà còn là phương pháp huấn luyện giúp tạo ra agent mã cho bất kỳ mã nào một cách dễ dàng.

Thách thức

Các mô hình đóng không thể thấy mã nội bộ, vì vậy không thể biết các API nội bộ, hay quy ước của tổ chức. Huấn luyện trên dữ liệu riêng tư giúp hiểu rõ hơn, nhưng việc tạo dữ liệu huấn luyện từ mã riêng tư rất khó khăn và tốn kém.

Giải pháp của Ai2

Chúng tôi đã tối ưu hóa mọi giai đoạn để tối đa hóa hiệu quả, từ chất lượng dữ liệu đến chi phí suy luận.

SERA: Family Open Coding Agents

Phiên bản đầu tiên là SERA (Soft-verified Efficient Repository Agents). Mô hình mạnh nhất, SERA-32B, vượt qua các mô hình mã nguồn mở trước đó, chỉ cần 40 ngày GPU để huấn luyện.

Hợp tác với NVIDIA

Chúng tôi đã cộng tác với NVIDIA để tối ưu hóa suy luận của SERA, đảm bảo hiệu suất tối đa trong môi trường sản xuất. Các thử nghiệm sớm rất hứa hẹn.

Cách tiếp cận mới: SVG

Hiệu suất đỉnh cao, phần cứng dễ tiếp cận

Chúng tôi đã phát triển một loạt các mô hình từ 8B đến 32B tham số. Phương pháp của chúng tôi rẻ và khả thi để chạy và tùy chỉnh.

Dành cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu

Gói phát hành của chúng tôi bao gồm mọi thứ cần thiết để tái tạo, thử nghiệm và xây dựng trên SERA một cách dễ dàng.

Models | Tech Report | SERA CLI | CLI on PyPi


Read Original (EN) Quay lại Newsletter