Agent bị cáo buộc biến RubyGems thành bệ phóng tấn công

• OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản

  OpenArch gom các implementation PyTorch dễ đọc của Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, GPT-OSS và nhiều kiến trúc khác để so sánh attention, normalization, RoPE và MoE. Repository hữu ích cho việc học cạnh paper, nhưng tác giả nói rõ đây không phải lựa chọn cho production.

  tinAI dịch sang tiếng Việt từ: OpenArch – PyTorch implementations of modern LLM architectures (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: anuj0456

  Trong bản tin: tinAI #188: Fable 5.1 phá mật mã 370 năm tuổi; phần đáng học là cách nó chọn trận

  2026-09-15
• Khi các LLM judge đồng ý, có nên tin chúng?

  Một panel LLM judge có thể đồng thuận vì các model chia sẻ cùng blind spot, không phải vì có nhiều bằng chứng độc lập. Nghiên cứu ICML 2026 dùng Ising model để học cả độ tin cậy và phụ thuộc giữa judge, cải thiện accuracy so với weighted vote trên ba tác vụ khi có đủ dữ liệu.

  tinAI dịch sang tiếng Việt từ: When LLM judges agree, should we believe them? (amazon.science) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Krishna Balasubramanian và Sasha Podkopaev

  Trong bản tin: tinAI #188: Fable 5.1 phá mật mã 370 năm tuổi; phần đáng học là cách nó chọn trận

  2026-09-15
• Fable 5.1 giải mật mã Cyphral Distich tồn tại 370 năm

  Fable 5.1 tìm ra quy tắc ánh xạ 64 con số vào 32 đoạn văn của Urquhart sau 44 phút và 176.000 token. Thành tựu đáng chú ý không chỉ là lời giải mà là khả năng chọn một bài toán có đáp án tự kiểm chứng; mật mã thứ hai vẫn còn chín chữ cần đối chiếu bản in vật lý.

  tinAI dịch sang tiếng Việt từ: Fable 5.1 Solves the Cyphral Distich, a 370-year-old cipher (vals.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Vals AI

  Trong bản tin: tinAI #188: Fable 5.1 phá mật mã 370 năm tuổi; phần đáng học là cách nó chọn trận

  2026-09-15

# Đăng ký

$ Không muốn dùng email? RSS feed đọc RSS mà không cần cung cấp email.