Chuyển đến nội dung
tinAI
Quay lại

Claude Fable 5 và Claude Mythos 5

Bản dịch tiếng Việt của tinAI · Từ Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 (anthropic.com) · Ngày gốc: · Dịch ngày:

Bài gốc: Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 (anthropic.com)

Tác giả: Anthropic

Ngày đăng: Dịch ngày:

TL;DR

Anthropic ra mắt Claude Fable 5, model Mythos-class đầu tiên được mở cho general use với giá $10/$50 per 1M tokens (input/output) — thấp hơn 50% so với Mythos Preview. Model đạt SOTA trên hầu hết benchmark capability, và đi kèm bộ classifier mới chuyển fallback sang Opus 4.8 ở khoảng 5% sessions để chặn misuse trong cyber, biology/chemistry và distillation.

Ước tính đọc: 4 phút

Có gì mới

Anthropic giới thiệu Claude Fable 5 — Mythos-class model đầu tiên được tune đủ safe cho general use. Khả năng của Fable 5 vượt mọi model Anthropic từng phát hành rộng rãi: SOTA trên gần như mọi benchmark đã test, đặc biệt mạnh trong software engineering, knowledge work, vision, scientific research. Task càng dài và phức tạp, khoảng cách giữa Fable 5 và các model trước càng rõ.

Đồng thời Anthropic phát hành Claude Mythos 5 — cùng underlying model nhưng safeguards được lifted ở một số mảng — dành riêng cho cyber defender và infrastructure provider thông qua Project Glasswing, hợp tác với chính phủ Mỹ.

Hiệu năng nổi bật

Thay đổi quan trọng

Safeguard và fallback sang Opus 4.8

Fable 5 đi kèm bộ classifier mới detect prompt liên quan tới:

  1. Cybersecurity — bao gồm cả exploit discovery và agentic hacking.
  2. Biology và chemistry — phạm vi rộng hơn các bản trước do model giờ đủ khả năng tham gia thực tế vào scientific tasks (ví dụ predict AAV viral shell assembly tốt hơn protein language model chuyên dụng).
  3. Distillation — chặn các attempt extract capability của Claude để train model cạnh tranh.

Khi classifier trigger, response được handle bởi Opus 4.8 (model fallback), và user được thông báo. Theo Anthropic, ít hơn 5% sessions bị fallback — với những sessions còn lại, performance Fable 5 thực tế bằng Mythos 5.

Red team external test 1000+ giờ không tìm được universal jailbreak; UK AISI mới đạt progress nhỏ trong khung test ban đầu.

Data retention 30 ngày bắt buộc

Mọi traffic trên Mythos-class model — kể cả enterprise — sẽ được retain 30 ngày trên cả first-party và third-party surface. Data không dùng để train, không cho non-safety purpose. Mục đích: defend các attack phức tạp/cross-request, và giảm false positive của classifier.

Giá

$10 per 1M input tokens, $50 per 1M output tokens — thấp hơn 50% so với Mythos Preview.

Cách nâng cấp

Dev nên quan tâm vì


Đường dẫn nguồn

tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 (anthropic.com) · Loại nguồn: công ty/blog và giữ bối cảnh từ bản tin tinAI đã giới thiệu bài này .

Bản tin này có 3 bài dịch liên quan từ cùng bản tin.