Có gì mới
Beatriz Yankelevich, nghiên cứu sinh trong nhóm Engineering Quantum Systems (EQuS) của MIT, đã nối GPT-5.6 Sol qua Codex với phần mềm điều khiển thí nghiệm qubit siêu dẫn. Mục tiêu là kiểm tra liệu agent có thể giảm phần việc lặp lại khi chuẩn bị, chạy và phân tích phép đo hay không.
Một chip qubit sau khi được chế tạo, đóng gói và làm lạnh gần độ không tuyệt đối được vận hành hoàn toàn bằng phần mềm. Điều đó tạo ra một môi trường phù hợp cho agent: tác vụ có đầu vào số, kết quả đo được, các bước phụ thuộc lẫn nhau và tiêu chí để quyết định thử tiếp.
Workflow thí nghiệm
Yankelevich thử hệ thống trên một chip sáu qubit chưa calibration, thuộc loại EQuS thường dùng để đánh giá quy trình chế tạo. Cô cung cấp cho Codex các skill riêng cho từng phép đo, mô tả cách chạy và đánh giá kết quả. Agent dùng các skill cùng thông số thiết kế của chip để:
- chọn tham số đo;
- vận hành phần cứng qua phần mềm của phòng lab;
- phân tích dữ liệu trả về;
- tinh chỉnh phép đo khi cần hoặc lưu kết quả cho bước tiếp theo.
Khi tín hiệu rõ, GPT-5.6 Sol hoàn thành chuỗi phép đo chuẩn với ít can thiệp. Hệ thống xác định tần số chuyển trạng thái của qubit, calibration các pulse để điều khiển và đọc qubit, rồi đo thời gian qubit giữ được thông tin lượng tử.
Nhóm EQuS chế tạo nhiều chip chuẩn như vậy và mỗi chip có thể cần vài ngày để một researcher đặc trưng hóa. Họ hiện dùng agent thường xuyên cho các phép đo lặp lại, kể cả chạy nhiều giờ qua đêm hoặc khi researcher đang làm việc trong cleanroom.
Giới hạn quan trọng
Agent gặp khó hơn khi tín hiệu yếu hoặc nhiễu. Trong các trường hợp đó, nó mất thêm thời gian để tìm tham số phù hợp và đôi lúc cần hướng dẫn của chuyên gia. Kết quả vì thế chưa cho thấy agent có thể tự xử lý mọi hiện tượng vật lý bất thường.
Researcher giàu kinh nghiệm vẫn có thể tìm cấu hình calibration tốt nhanh hơn model hiện tại. Lợi ích trước mắt là giảm thời gian phải theo dõi từng bước, không phải thay thế phần đánh giá khoa học. Con người tiếp tục chịu trách nhiệm diễn giải kết quả, thiết kế thí nghiệm và quyết định hướng nghiên cứu tiếp theo.
Cách áp dụng cho hệ thống kỹ thuật khác
Mẫu workflow này không chỉ dành cho quantum computing. Một quy trình phù hợp với agent thường có bốn thành phần: API hoặc công cụ điều khiển rõ ràng, phép đo khách quan, verifier cho từng bước và điểm bàn giao khi dữ liệu mơ hồ.
Với quy trình đã chuẩn hóa, agent có thể nhận mục tiêu dài hơn và tự nối nhiều phép đo. Với thí nghiệm mới, nhóm MIT giao mục tiêu hẹp hơn rồi tận dụng khả năng viết, sửa và kiểm thử code điều khiển, phân tích hoặc mô phỏng.
Dev muốn áp dụng mô hình tương tự nên mã hóa tri thức vận hành thành skill nhỏ, lưu đầy đủ tham số và kết quả, đặt giới hạn cho hành động trên phần cứng, và buộc dừng khi tín hiệu nằm ngoài ngưỡng tin cậy. Khả năng chạy lâu không làm mất nhu cầu review; nó chỉ chuyển review từ từng thao tác sang các quyết định có độ mơ hồ cao.