Chuyện gì đã xảy ra với Figma?
Figma từng là một trong những SaaS forward-looking nhất thị trường. Product đầu tay của họ mở ra một category hoàn toàn mới — dùng WebGL và asm.js để cho phép designer làm việc hoàn toàn trong browser. Trước đó nhiều người nghĩ Photoshop không bao giờ có thể chạy trong browser, nhưng Figma chứng minh điều ngược lại.
Figma nhanh chóng vượt Sketch để trở thành tool thiết kế default của thị trường. Với collaborative features không cần ai cài software, Figma được adopt ra ngoài role designer — PM và executive cuối cùng cũng có thể collaborate real-time trên product đang build, thay vì gửi screenshot qua lại.
Rồi LLMs xảy ra, và một trong những SaaS company forward-looking nhất bỗng trở nên cực kỳ vulnerable trước disruption.
Tại sao AI lại đánh mạnh vào Figma?
Một điều không ai ngờ: LLMs bắt đầu khá “ổn” ở design. Không phải giỏi bằng designer tài năng, nhưng không phải việc gì cũng cần designer tài năng. Có rất nhiều design “resource” cần cho các phần phụ của product — report, proposal, pitch deck — những thứ không excite designer nhưng vẫn ngốn thời gian qua lại.
Và đây chính là lý do Figma vulnerable gần như unique. Cách họ expand vào organization qua việc getting uptake với non-designer giờ trở thành liability — khi những non-designer đó có thể để AI agent làm design cho họ.
Theo Figma S1 (Q1 2025):
- 33% userbase là designer
- 30% là developer
- 37% là non-design role khác
Phần lớn growth của Figma depend vào 67% non-designer này. Các product development gần đây — Dev Mode, Slides, Sites — đều nhắm mở rộng TAM ra ngoài “pure” design.
Figma Make, flagship AI design product của họ, surprisingly basic. Feel như cái gì đó được ghép lại trong internal AI hackathon rồi không progress thêm.
Rồi Claude Design xuất hiện
Claude Design là competitor khá trực tiếp của Figma ở nhiều mảng. Chưa polished đủ để replace core design product của Figma, nhưng sẽ get significant traction ở các use case ngoài đó. Khả năng grab design system từ existing assets trong một click là rất mạnh — cho phép bạn tạo prototype, presentation hoặc report theo corporate style của chính mình.
Một chi tiết telling: không như các Anthropic product launch khác liên quan design, Figma không đưa testimonial cho Claude Design. Canva thì có (mà Canva còn vulnerable hơn Figma trước product này).
Hai điểm yếu lớn trong AI strategy của SaaS
1. Rất khó compete AI với chính company cung cấp inference cho bạn
Figma Make dùng Sonnet 4.5 cho inference. Trong khi Claude Design chạy Opus 4.7 — vision capabilities vượt trội (resolution jump từ 1568px/1.15MP lên 2576px/3.75MP).
Figma đang effectively fund competitor của mình — càng nhiều AI usage trên Figma, càng nhiều tiền đổ về Anthropic. Tệ hơn: Sonnet 4.5 cách xa Opus 4.7 nên kết quả trên Make vs Claude Design gần như chắc chắn sẽ underwhelming.
Inference với frontier models là expensive. Như Cursor từng phát hiện, frontier labs có thể charge end user thấp hơn nhiều so với API customer như Figma. Khi userbase có khả năng shrink, variable cost đắt đỏ là điều không ai muốn.
2. Tiny team inside frontier labs có thể compete với large SaaS org
Figma có gần 2,000 employees. Anthropic có ~2,500 total, và có lẽ Claude Design không cần hơn 10 người để build.
Nhiều moat truyền thống của SaaS stop working trong world agent-first:
- Multiplayer matter less khi collaborator là agent iterating on prompt
- Plugin ecosystem matter less khi bạn có thể ask functionality trực tiếp
- Design system tooling là whole point của Claude Design
- Enterprise SSO — Claude đã có
Hầu hết moat bảo vệ SaaS company mature là moat chống các SaaS khác, không phải chống chính thing cung cấp inference.
Dev nên quan tâm vì
Đây là preview cho tương lai của SaaS economics. Companies build org lớn trên giả định seat expansion đều đặn sẽ competing với products được build bởi tiny team inside frontier labs. Figma chỉ tình cờ là first big public name mà một trong các primary inference supplier bắt đầu compete lại.
Structural point khó wriggle out: Figma có ~2,000 employees. Claude Design có lẽ <10 người, inference về cơ bản free với Anthropic, marginal cost to ship roughly zero. Rất khó pivot ra khỏi vị trí này.
Note về Opus 4.7 vision
Opus 4.7 jump resolution từ 1568px/1.15MP lên 2576px/3.75MP. Resolution không phải whole story (scaffolding và post-training cũng matter) nhưng meaningfully giúp detect small element và layout judgement. Nếu bạn từng paste screenshot lỗi mà model bảo “trông ổn”, thiếu resolution là một trong các lý do.