Tóm tắt
Tác giả bắt đầu từ nghịch lý quen thuộc: nếu AI giúp hoàn thành việc nhanh hơn 2-100x, tại sao nhiều người trong tech vẫn kiệt sức? Câu trả lời của ông là AI không tự động giảm việc; nó thường làm ta mở thêm quá nhiều dự án, tạo thêm open loop và trách nhiệm mới.
Thông điệp chính: trong thời AI, lợi thế không phải làm nhiều việc hơn theo chiều ngang. Lợi thế là focus và follow-through: chọn ít việc hơn, đi sâu hơn, và trả giá cho phần cuối cùng khiến sản phẩm thật sự tốt.
Vấn đề: AI làm backlog phình to
Khi Claude, coding agents và automation làm proof-of-concept nhanh hơn, danh sách “someday maybe” bỗng trông khả thi. Tác giả kể rằng ông từng có hàng chục ý tưởng bài viết và dự án phụ, rồi bắt đầu chạy chúng trong các khe 5 phút giữa meeting.
Ban đầu cách đó có vẻ hiệu quả. Nhưng mỗi POC lại tạo thêm một vòng lặp cần chăm sóc: sửa bug, polish, viết tiếp, duy trì context, hoặc quyết định có ship hay không.
Hướng đi tốt hơn: đi dọc thay vì đi ngang
Thay vì dùng AI để tăng số lượng việc đang làm, tác giả đề xuất dùng nó để đi xa hơn trong những việc quan trọng. Ví dụ, một bài viết hoặc sản phẩm có thể cần thêm 2-3 vòng revision tập trung để đạt chất lượng A+, thay vì dừng ở bản B/B- vì đã có AI sinh nhanh bản nháp.
Ông dùng ví dụ “99% và 100% eclipse” để nói về phần cuối cùng của chất lượng. Khoảng cách nhìn như 1%, nhưng trải nghiệm nhận được có thể khác hẳn.
Ý nghĩa với Dev
Với dev, bài này là lời nhắc về WIP limit trong thời có AI. Coding agent làm nhanh hơn không có nghĩa là nên mở thêm 12 branch, 8 prototype và 5 migration cùng lúc.
Workflow lành mạnh hơn: chọn một số ít mục tiêu, dùng AI để viết test, xử lý boilerplate, tìm edge case, review diff, rồi đóng vòng lặp đến cùng. AI nên giảm ma sát để hoàn thiện việc quan trọng, không biến bạn thành người quản lý một đàn task dang dở.