Skip to content
tinAI
Go back

tinAI #092: Claude Design: Anthropic ra mắt công cụ thiết kế tích hợp AI

Tin nổi bật

Claude Design: Anthropic ra mắt công cụ thiết kế tích hợp AI · 6 phút https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs

Anthropic Labs vừa launch Claude Design — và đây không phải là một “AI image generator” thông thường. Claude Design cho phép bạn tạo prototypes tương tác, wireframes, pitch decks, marketing assets bằng cách chat với Claude Opus 4.7. Điểm quan trọng cho dev: khi design xong, Claude đóng gói tất cả vào một handoff bundle để pass thẳng sang Claude Code với một instruction duy nhất. Nó cũng tự build design system cho team bằng cách đọc codebase và design files của bạn — mỗi project sau đó tự động dùng màu, typography, và components đúng brand. Hiện đang trong research preview cho Pro, Max, Team, và Enterprise subscribers.


Models & Tools

Claude 4.7 dùng nhiều token hơn 4.6 đến 1.47x — đây là số thực · 5 phút https://www.claudecodecamp.com/p/i-measured-claude-4-7-s-new-tokenizer-here-s-what-it-costs-you

Anthropic nói tokenizer mới dùng “roughly 1.0 đến 1.35x” token hơn. Thực tế đo được: CLAUDE.md file tăng 1.445x, technical docs tăng 1.47x, TypeScript code tăng 1.36x. CJK (tiếng Nhật, tiếng Trung) chỉ tăng 1.01x — không ảnh hưởng. Nếu bạn đang chạy Claude Code với context lớn bằng tiếng Anh hoặc code, quota Max của bạn sẽ hết nhanh hơn đáng kể. Bài viết có code đo cụ thể dùng count_tokens API.


SPICE simulator + oscilloscope + Claude Code = hardware dev loop hoàn chỉnh · 4 phút https://lucasgerads.com/blog/lecroy-mcp-spice-demo/

Thay vì để Claude tự đoán mạch điện từ text prompt, Lucas Gerads đưa cho Claude hai MCP servers: một cho oscilloscope LeCroy (đọc waveform thực), một cho SPICE simulator (simulate trước khi chạy hardware). Kết quả: Claude viết code, simulate, đọc kết quả từ scope thực, tự verify. Bài học thiết thực: không dump raw data vào context — save ra file và để Claude interact gián tiếp. Hai repos MCP đã public trên GitHub.


AI hardware hacker arm: duct tape, webcam cũ và CNC machine · 3 phút https://github.com/gainsec/autoprober

AutoProber là tool dùng computer vision để tự động probe và phân tích hardware — thay người ngồi chạm probe vào board. Build từ webcam thường, CNC machine, và vision model. Còn thô (Show HN, 221 điểm) nhưng là ví dụ thực tế về AI-assisted hardware security research. Ai đang làm firmware analysis hay hardware hacking nên xem qua workflow này.


— tinAI


Share this post on:

Previous Post
tinAI #089: Claude Design: Anthropic ra mắt nhánh thiết kế riêng
Next Post
tinAI #087: Gemini Robotics-ER 1.6: robot biết đọc đồng hồ áp suất