Thẻ: anthropic
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "anthropic".
91 mục đã xuất bản 4 bài dịch 87 bản tin Bản tin mới nhất: tinAI #138: Apple SpeechAnalyzer vượt Whisper trong benchmark on-device Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: Claude có một workspace nội bộ cho suy nghĩ thầm Nguồn gốc: anthropic.com · Loại nguồn: web
- Bản tin tinAI #123
LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Một backend engineer 10 năm kinh nghiệm trong domain payments vừa viết bài mổ xẻ cách AI lần lượt phá vỡ ba trụ cột anh từng tin là "bất khả thay thế": chuyên
- Bản tin tinAI #122
Meta để AI chatbot reset password — 20,225 tài khoản Instagram bị chiếm trong 7 tuần
Account recovery của Meta dùng chatbot AI để hỗ trợ user lấy lại tài khoản — và đây là lỗ hổng khá ngu ngốc: khi user submit email không trùng với email gốc
- Bài dịch
Anthropic mở mã reference harness tự tìm và vá lỗ hổng bảo mật bằng Claude
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: anthropics/defending-code-reference-harness (github.com) · Loại nguồn: GitHub
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Reference implementation cho pipeline recon → find → verify → report → patch bằng Claude — bộ Claude Code skills + autonomous harness, mặc định cấu hình tìm memory bug C/C++ với…
- Bài dịch
Khi AI tự build chính nó: Anthropic công bố lộ trình recursive self-improvement
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: When AI builds itself (anthropic.com) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Anthropic công bố báo cáo về recursive self-improvement: kỹ sư của họ ship gấp 8 lần lượng code mỗi quý so với 2021-2025, hơn 80% code merged hôm nay do Claude viết. Bài đưa ra ba…
- Bản tin tinAI #121
Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
Google vừa release checkpoint QAT (Quantization-Aware Training) cho toàn bộ family Gemma 4 — bản E2B nay chỉ còn dưới 1GB sau quantize, đủ nhẹ cho điện thoại
- Bản tin tinAI #120
Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Anthropic công bố report về recursive self-improvement với vài số liệu khó bỏ qua: kỹ sư của họ ship gấp 8 lần lượng code mỗi quý so với giai đoạn 2021-2025
- Bản tin tinAI #119
Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Lần đầu một mid-sized multimodal model bỏ encoder riêng cho vision và audio — image được project qua một matrix multiplication + positional embedding, audio
- Bản tin tinAI #118
MAI-Thinking-1 — Microsoft tự build reasoning model, không distill, ngang Opus 4.6 SWE-Bench Pro ở 35B-active
Microsoft chính thức ra MAI-Thinking-1 — reasoning model đầu tiên build end-to-end in-house, không distill từ OpenAI hay bất kỳ frontier model nào khác
- Bản tin tinAI #117
NVIDIA Cosmos 3 — frontier model unified reasoning + world + action cho physical AI, mở source toàn bộ stack
NVIDIA vừa thả Cosmos 3 — model nền cho physical AI gói cả ba khả năng (lý luận, sinh world, sinh action) vào một kiến trúc Mixture-of-Transformers hai tháp
- Bản tin tinAI #116
Bonsai Image 4B chạy được trên iPhone — 1-bit diffusion giữ 95% chất lượng FLUX với 1/6 footprint
PrismML vừa thả image model 4B đầu tiên chạy trực tiếp trên iPhone, không cloud, không round-trip