Thẻ: audio
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "audio".
29 mục đã xuất bản 29 bài dịch 0 bản tin Bài dịch mới nhất: Apple SpeechAnalyzer vượt Whisper trong benchmark on-device đầu tiên Nguồn gốc: get-inscribe.com · Loại nguồn: công ty/blog
- Bài dịch
Apple SpeechAnalyzer vượt Whisper trong benchmark on-device đầu tiên
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Apple's New Speech API vs Whisper: The First Real Benchmark (get-inscribe.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #138: Apple SpeechAnalyzer vượt Whisper trong benchmark on-device
Apple SpeechAnalyzer trên iOS/macOS 26 đạt WER 2.12% trên LibriSpeech clean và 4.56% trên noisy, tốt hơn Whisper Small trong bài đo của Inscribe. Với app speech-to-text trên Apple…
- Bài dịch
GPT-Live trong ChatGPT Voice: full-duplex và agent chạy nền
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Introducing GPT-Live (openai.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #137: GPT-5.6 ra mắt với Sol, Terra, Luna và multi-agent trong API
GPT-Live dùng kiến trúc full-duplex để nghe và nói đồng thời, giúp ChatGPT Voice bớt cứng theo lượt. API chưa mở ngay, nhưng thiết kế delegate tác vụ sâu sang model phía sau là…
- Bài dịch
GPT-Live: voice model full-duplex cho hội thoại tự nhiên hơn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Introducing GPT-Live (openai.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #136: ChatGPT Work thành agent làm việc dài hơi trên app và file
GPT-Live là thế hệ voice model mới của OpenAI, dùng kiến trúc full-duplex để vừa nghe vừa nói, giảm cảm giác hội thoại theo lượt cứng nhắc. Model có thể giữ flow khi delegate tác…
- Bài dịch
GPT‑Live: hội thoại thoại hai chiều cho AI thời gian thực
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Introducing GPT‑Live (openai.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #134: GPT‑Live ra mắt: thoại AI mới, ngắt quãng ít hơn và vẫn xử lý tác vụ nặng trong nền
GPT‑Live là bản phát hành mới của OpenAI với kiến trúc nghe-giao tiếp liên tục thay cho giao thức turn-based truyền thống. Nó giữ cuộc trò chuyện mượt hơn và chuyển bài toán khó…
- Bài dịch
Tòa Đức xử Google chịu trách nhiệm trực tiếp với AI Overviews — "tự nói" thì tự chịu
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Landmark German ruling declares Google's AI Overviews are Google's own words and makes it liable for false answers (the-decoder.com) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #126: Tòa Đức xử Google phải chịu trách nhiệm vì AI Overviews "tự nói"
Tòa Munich phán quyết Google là 'direct infringer' khi AI Overviews phát tán thông tin sai về hai nhà xuất bản — vì AI tổng hợp ra câu trả lời mới (không nằm trong source nào)…
- Bài dịch
Lathe: dùng LLM để dạy bạn, không phải để nghĩ thay bạn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Lathe: An experiment in using LLMs to teach you, rather than think for you (github.com) · Loại nguồn: GitHub
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #123: LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Lathe là tool generate hands-on tutorial nhiều phần từ prompt — sau đó bạn tự đi qua từng bước trong UI local thay vì để LLM code hộ. Chạy như skill cho Claude Code, Cursor…
- Bài dịch
Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, mở khóa inference local trên mobile
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency (blog.google) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
Google release checkpoint QAT (Quantization-Aware Training) cho toàn bộ family Gemma 4 — bản E2B chỉ còn dưới 1GB. Khác với Post-Training Quantization thông thường, QAT giả lập…
- Bài dịch
Giới thiệu Gemma 4 12B: multimodal model thống nhất, không cần encoder
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model (blog.google) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Google DeepMind ra Gemma 4 12B — mid-sized multimodal model với kiến trúc encoder-free: image và audio được project trực tiếp vào LLM backbone thay vì qua encoder riêng. Chạy được…
- Bài dịch
Hyper (YC P26): "Company brain" để power agentic development
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Launch HN: Hyper (YC P26) – Company brain to power agentic development (news.ycombinator.com) · Loại nguồn: cộng đồng
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Hyper là shared "company brain" cắm vào information flow trong công ty để AI agent và automation hoạt động tốt hơn. Lưu trữ hai modality: episode (raw source) và fact…
- Bài dịch
Tăng tốc Gemma 4: inference nhanh hơn với Multi-Token Prediction drafters
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters (blog.google) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM
Google ship MTP drafter cho Gemma 4 family, đạt tới 3x speedup ở inference mà không drop quality nhờ speculative decoding. Drafter weights đã có trên Hugging Face dưới Apache 2.0…