Thẻ: coding
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "coding".
405 mục đã xuất bản 286 bài dịch 119 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (286 bài). Loại nguồn: công ty/blog 114 Loại nguồn: web 105 Loại nguồn: GitHub 56 Loại nguồn: tài liệu 7 Loại nguồn: cộng đồng 4 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Bản tin mới nhất: tinAI #187: Agent bị cáo buộc biến RubyGems thành bệ phóng tấn công Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
AI Job Grief: cuộc khủng hoảng tâm lý chưa được đặt tên của tech worker
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Job Grief: The Unnamed Psychological Crisis Hitting Tech Workers (jackmaguire.org) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Jack Maguire
Ngày gốc: · Đọc khoảng 7 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #115: Domain expertise mới là moat thực sự — và agentic AI vừa chứng minh điều đó
Phản ứng của tech worker với AI displacement không chỉ là sợ hãi — đó là grief, một dạng đau buồn structural. Khác industrial transition trước (steam, PC) trải qua một thế hệ, AI…
- Bài dịch
Domain expertise mới là moat thực sự
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Domain Expertise Has Always Been the Real Moat (brethorsting.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Aaron Brethorst
Ngày gốc: · Đọc khoảng 5 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #115: Domain expertise mới là moat thực sự — và agentic AI vừa chứng minh điều đó
Agentic AI biến skill viết code thành commodity. Lợi thế còn lại thuộc về người biết câu trả lời đúng phải thế nào — tức là người có domain expertise. Engineer giỏi thuần kỹ thuật…
- Bài dịch
Real-time LLM Inference trên Datacenter GPU chuẩn — Kog đạt 3,000 tokens/s mỗi request
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Real-time LLM Inference on Standard Datacenter GPUs (3,000 tokens/s per request) (blog.kog.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Kog AI
Ngày gốc: · Đọc khoảng 5 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn
Kog AI ra mắt tech preview Kog Inference Engine (KIE): 3,000 output tokens/s per request trên 8× AMD MI300X và 2,100 trên 8× NVIDIA H200 (FP16, không speculative decoding) với…
- Bản tin tinAI #115
Domain expertise mới là moat thực sự — và agentic AI vừa chứng minh điều đó
Bài viết này thay đổi cách mình nghĩ về sự nghiệp dev trong thời agentic AI
- Bài dịch
Hy3 LLM bí ẩn đang dẫn đầu OpenRouter Model Rankings — và bài học thật về cache cost
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : The mysterious Hy3 LLM is topping OpenRouter Model Rankings by a large margin (minimaxir.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Max Woolf
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn
Tencent Hy3 preview đang vượt Claude trên OpenRouter rankings mà không ai biết tại sao. Max Woolf đào vào data và phát hiện: 98% chi phí LLM API giờ là input token, hầu hết được…
- Bài dịch
Giới thiệu Claude Opus 4.8
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Claude Opus 4.8 (anthropic.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Anthropic
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn
Anthropic nâng Opus lên 4.8 với cùng giá $5/$25 per M token nhưng cải thiện mạnh về coding, agentic, và computer-use (84% Online-Mind2Web). Đi kèm là dynamic workflows trong…
- Bản tin tinAI #113
Claude Opus 4.8 — Claude Code có "dynamic workflows" chạy hàng trăm sub-agent parallel, fast mode rẻ hơn 3 lần
Anthropic nâng Opus lên 4
- Bản tin tinAI #112
Claude Code daily driver: 3-tier setup `.claude/` mà Boris Cherny dùng, skill thắng command, CLAUDE.md cascade theo monorepo
Bài tổng hợp của Aravind từ talk Boris Cherny (Anthropic) cùng patterns thực tế: nguyên tắc số 1 — **cho Claude cách tự verify công việc** (test, lint, browser
- Bài dịch
Constraint Decay: agent LLM fragility trong backend code generation
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Constraint Decay: The Fragility of LLM Agents in Backend Code Generation (arxiv.org) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Paolo Papotti et al
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Paper systematic study trên 80 task greenfield + 20 task feature-implementation cross 8 framework backend, đo cách agent xử lý structural constraint. Khi requirement tăng dần…
- Bài dịch
Dùng AI để viết code tốt hơn — chậm hơn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Using AI to write better code more slowly (nolanlawson.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Nolan Lawson
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Workflow ngược chiều với 'vibe coding': dùng nhiều AI agent độc lập (Claude + Codex + Cursor Bugbot) review cùng một PR, cross-validate để loại false positive. Velocity không…