Thẻ: coding

Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "coding".

• Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch

  Tăng tốc Gemma 4: inference nhanh hơn với Multi-Token Prediction drafters

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Olivier Lacombe & Maarten Grootendorst (Google)

  Ngày gốc: 2026-05-05 · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày: 2026-05-06

  Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM

  Google ship MTP drafter cho Gemma 4 family, đạt tới 3x speedup ở inference mà không drop quality nhờ speculative decoding. Drafter weights đã có trên Hugging Face dưới Apache 2.0…

• Bài dịch

  Google Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn không cần consent — ở quy mô tỷ device, climate cost là khủng khiếp

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Google Chrome silently installs a 4 GB AI model on your device without consent. At a billion-device scale the climate costs are insane. (thatprivacyguy.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: That Privacy Guy

  Ngày gốc: 2026-05-04 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-05-06

  Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM

  Chrome đang tự download một file 4GB chứa weight của Gemini Nano vào ổ cứng user mà không hỏi. Tác giả phân tích cả pháp lý (vi phạm GDPR/ePrivacy) và climate cost (6,000–60,000…

• Bài dịch

  Kepler kể cách build verifiable AI cho finance với Claude

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : How Kepler built verifiable AI for financial services with Claude (claude.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Anthropic

  Ngày gốc: 2026-05-03 · Đọc khoảng 6 phút · Dịch ngày: 2026-05-04

  Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard

  Kepler index 26M+ SEC filing và 14,000+ công ty trên 27 thị trường, build trust layer cho AI tài chính: Opus 4.7 lo decompose intent, Sonnet 4.6 xử lý stage throughput cao, mọi…

• Bài dịch

  DeepClaude: chạy Claude Code agent loop với DeepSeek V4 Pro, rẻ hơn 17 lần

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : DeepClaude — Claude Code agent loop with DeepSeek V4 Pro, 17x cheaper (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: aattaran

  Ngày gốc: 2026-05-03 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-05-04

  Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard

  Wrapper script swap base URL của Claude Code sang DeepSeek V4 Pro hoặc OpenRouter — giữ nguyên tool loop, file edit, subagent spawn, chỉ thay 'bộ não'. Cost giảm từ $200/mo…

• Bài dịch

  HN SOTA: Sentiment các coding model theo bình luận Hacker News

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : HN SOTA — Model popularity | HN Update (hnup.date) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: HN Update

  Ngày gốc: 2026-05-03 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-05-03

  Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard

  Một dashboard cập nhật daily về độ phổ biến và sentiment của các coding model dựa trên bình luận trên Hacker News. Pipeline lấy 200 post HN top 24h, dùng Gemini classify post liên…

• Bài dịch

  MLJAR Studio: AI Data Analyst chạy 100% local trên máy bạn

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : MLJAR Studio – AI for Data Analysis (mljar.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: MLJAR Team

  Ngày gốc: 2026-05-03 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-05-03

  Trong bản tin: tinAI #102: LLM ưu ái resume do chính nó viết — bias 67-82% trong hiring pipeline

  MLJAR Studio là một AI Data Analyst và Machine Learning Engineer chạy hoàn toàn local trên máy bạn — talk to data bằng natural language, build ML model tự động, tạo insight, mà…

• Bài dịch

  Bias tự ưu ái của AI trong tuyển dụng tự động: Bằng chứng thực nghiệm và bài học

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights (arxiv.org) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Jiannan Xu, Gujie Li, Jane Yi Jiang

  Ngày gốc: 2026-05-03 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-05-03

  Trong bản tin: tinAI #102: LLM ưu ái resume do chính nó viết — bias 67-82% trong hiring pipeline

  Nghiên cứu chứng minh LLM ưu ái resume do chính nó sinh ra hơn resume người viết với tỷ lệ bias 67-82%, ngay cả khi chất lượng nội dung được kiểm soát. Trong simulation hiring…

• Bản tin tinAI #103

  OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard

  2026-05-03

  Harvard chạy thử o1 trên 76 ca cấp cứu thật ở một bệnh viện Boston: cùng electronic health record, không thêm gì khác — model đoán đúng hoặc rất gần 67% case

• Bài dịch

  AI dùng nước ít hơn bạn nghĩ: Bài học từ California cho dev

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Water Use Distractions and Lessons for California (californiawaterblog.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Jay Lund

  Ngày gốc: 2026-05-02 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-05-02

  Trong bản tin: tinAI #101: grok-4.3 lên xAI API: 1M context, $1.25/$2.50 mỗi 1M tokens

  Bài phân tích của giáo sư Jay Lund (UC Davis) cho thấy data center AI ở California chỉ tiêu thụ ~0.05-0.7% tổng nước bang dùng, ít hơn cả ngành sản xuất bia ở Arizona. Tác giả…

• Bài dịch

  grok-4.3: Model mới của xAI với context 1M tokens và giá rẻ hơn Claude Sonnet 4.6

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Grok 4.3 | xAI Docs (docs.x.ai) · Loại nguồn: tài liệu · Tác giả gốc: xAI

  Ngày gốc: 2026-05-02 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-05-02

  Trong bản tin: tinAI #101: grok-4.3 lên xAI API: 1M context, $1.25/$2.50 mỗi 1M tokens

  xAI ra mắt grok-4.3 trên API với context window 1M tokens, giá $1.25 input và $2.50 output mỗi 1M tokens, hỗ trợ function calling, structured outputs và reasoning. Cached input…