Thẻ: coding
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "coding".
405 mục đã xuất bản 286 bài dịch 119 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (286 bài). Loại nguồn: công ty/blog 114 Loại nguồn: web 105 Loại nguồn: GitHub 56 Loại nguồn: tài liệu 7 Loại nguồn: cộng đồng 4 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Bản tin mới nhất: tinAI #187: Agent bị cáo buộc biến RubyGems thành bệ phóng tấn công Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
Cấu Trúc Thư Mục .claude/
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Anatomy of the .claude/ Folder (blog.dailydoseofds.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #068: Nếu không từ chối trước 24/4, GitHub sẽ sử dụng repo riêng tư để huấn luyện
Thư mục .claude/ là trung tâm điều khiển AI Claude trong dự án của bạn, chứa các lệnh tùy chỉnh và quy tắc. Hiểu và cấu hình chúng hợp lý giúp tối ưu hóa hoạt động của Claude với…
- Bài dịch
GitHub - itigges22/ATLAS: Học Tùy Biến Theo Thời Gian Kiểm Tra và Chuyên Môn Tự Động
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GitHub - itigges22/ATLAS: Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #067: Điều khiển máy tính Tesla Model 3 bằng linh kiện từ xe bị tai nạn
ATLAS là một hệ thống tự lưu trữ cho phép sử dụng mô hình AI nhỏ gọn nhưng hiệu quả, không yêu cầu điều chỉnh thêm hay gọi API. Nó có khả năng sinh mã bằng cấu trúc thông minh và…
- Bản tin tinAI #068
Nếu không từ chối trước 24/4, GitHub sẽ sử dụng repo riêng tư để huấn luyện
Chờ chút, GitHub giờ đây sẽ đào tạo AI trên repo riêng tư của bạn nếu bạn không chọn từ chối
- Bản tin tinAI #067
Điều khiển máy tính Tesla Model 3 bằng linh kiện từ xe bị tai nạn
Chơi lớn đây
- Bài dịch
Cảnh Báo Bảo Mật: File litellm_init.pth Độc Hại Trong litellm 1.82.8
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : [Security]: CRITICAL: Malicious litellm_init.pth in litellm 1.82.8 — credential stealer (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #065: Cảnh báo bảo mật: Các phiên bản Litellm 1.82.7 và 1.82.8 bị xâm phạm
Phiên bản litellm 1.82.8 trên PyPI chứa mã độc có khả năng đánh cắp thông tin nhạy cảm ngay khi Python khởi động. Dev cần xoá gói này ngay, kiểm tra và thay đổi tất cả các thông…
- Bản tin tinAI #066
Wine 11 thay đổi cách Linux chạy game Windows với tăng tốc cực lớn
Trước đây muốn chạy game Windows trên Linux mà không cảm giác như đang kéo xe bò thì đúng là ác mộng
- Bài dịch
GitHub - outworked/outworked: Một văn phòng ảo với AI
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GitHub - outworked/outworked (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #064: iPhone 17 Pro Chạy Mô Hình LLM 400B
Outworked là một dự án tạo văn phòng 8-bit, nơi quản lý các agent AI như nhân viên. Nó cho phép tùy chỉnh và phối hợp nhiệm vụ trong thời gian thực, tích hợp Claude Code cho các…
- Bài dịch
Chạy mô hình 400B trên iPhone!
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Anemll on X: "Running 400B model on iPhone! 0.6 t/s Credit @danveloper @alexintosh @danpacary @anemll https://t.co/LZCLqsvSUP" / X (twitter.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 1 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #064: iPhone 17 Pro Chạy Mô Hình LLM 400B
Anemll đã chạy thành công mô hình 400 tỷ tham số trên iPhone với hiệu suất 0.6 token/giây. Đây là một cột mốc quan trọng trong việc tối ưu hóa khả năng xử lý của thiết bị di động
- Bài dịch
GitHub - danveloper/flash-moe: Chạy mô hình lớn trên laptop
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GitHub - danveloper/flash-moe: Running a big model on a small laptop (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #063: Flash-MoE: Chạy Mô Hình 397B Tham Số Trên Laptop
Dự án Flash-MoE cho phép chạy mô hình 397 tỷ tham số trên MacBook Pro với hiệu suất cao. Không sử dụng Python hay framework nào, chỉ sử dụng C và Metal cho quá trình tính toán…
- Bản tin tinAI #064
iPhone 17 Pro Chạy Mô Hình LLM 400B
Bản cập nhật này giải quyết được sự ngạc nhiên lớn — một chiếc iPhone nhỏ gọn giờ có thể chạy mô hình ngôn ngữ khổng lồ 400 tỷ parameters