Thẻ: coding
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "coding".
405 mục đã xuất bản 286 bài dịch 119 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (286 bài). Loại nguồn: công ty/blog 114 Loại nguồn: web 105 Loại nguồn: GitHub 56 Loại nguồn: tài liệu 7 Loại nguồn: cộng đồng 4 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Bản tin mới nhất: tinAI #187: Agent bị cáo buộc biến RubyGems thành bệ phóng tấn công Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
DeepSeek V4 Pro 0813: model rẻ cần được kiểm bằng task thật
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : DeepSeek V4 Pro 0813 - API Pricing & Benchmarks (openrouter.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #166: Grok 4.6 đưa cuộc đua model về giá mỗi task, không chỉ điểm benchmark
OpenRouter liệt kê DeepSeek V4 Pro 0813 với giá trung bình rất thấp, throughput 58 tokens/giây và latency P50 1,34 giây. Bảng benchmark hữu ích để chọn candidate, nhưng dev vẫn…
- Bài dịch
Grok 4.6 trở lại nhóm frontier bằng lợi thế chi phí trên task
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Grok 4.6 returns SpaceXAI to the intelligence frontier and leads on cost efficiency (artificialanalysis.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #166: Grok 4.6 đưa cuộc đua model về giá mỗi task, không chỉ điểm benchmark
Artificial Analysis chấm Grok 4.6 đạt 61 điểm Intelligence Index, ngang GPT-5.6 Sol và chỉ sau nhóm Claude cao nhất. Điểm dev cần nhìn kỹ là giá $2/$6 cho 1M input/output tokens…
- Bài dịch
Docker Sandboxes: microVM dùng một lần cho coding agent
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Docker Sandboxes | Sandboxes for Coding Agents (docker.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Docker
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #164: Muse Glimmer mở weights cho agent local, nhưng bottleneck vẫn là chiếc máy của dev
Docker Sandboxes tạo môi trường microVM dùng một lần để coding agent chạy package install, sửa config và chạy Docker mà không chạm trực tiếp host. Điểm đáng giữ là checklist hạ…
- Bài dịch
Muse Glimmer: model 30B open weights cho agent chạy local
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device (research.meta.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Meta Superintelligence Labs
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #164: Muse Glimmer mở weights cho agent local, nhưng bottleneck vẫn là chiếc máy của dev
Meta phát hành Muse Glimmer, model 30B tham số theo Apache 2.0, tối ưu cho workflow agent chạy local. Điểm đáng chú ý là thiết kế quanh bộ nhớ và tốc độ: quantization dưới 20 GB…
- Bài dịch
Dùng LLM để học chủ đề phức tạp bằng mô phỏng
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : How I use LLMs to learn complex topics · Laurentiu Raducu (laurentiugabriel.github.io) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Laurentiu Raducu
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #163: DeepSeek V4 Flash dẫn Terminal-Bench 2.1, nhưng phần cần đọc là benchmark có thể soi lại
Tác giả dùng agent để dựng mô phỏng trực quan cho các chủ đề phức tạp, thay vì đọc bullet list do LLM sinh ra. Cách này hữu ích để tạo mô hình tinh thần, nhưng vẫn cần kiểm chứng…
- Bài dịch
Us vs. Them: provenance từng dòng cho văn bản do người và AI cùng sửa
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GitHub - eighttrigrams/us-vs-them: Line-level provenance for text under agentic editing (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: eighttrigrams
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #163: DeepSeek V4 Flash dẫn Terminal-Bench 2.1, nhưng phần cần đọc là benchmark có thể soi lại
Us vs. Them dùng lịch sử version và diff để ước lượng dòng nào do người viết, dòng nào do agent viết. Công cụ này không phải detector ma thuật, nhưng là một hướng thực dụng cho…
- Bài dịch
DeepSeek V4 Flash dẫn đầu Terminal-Bench 2.1 với harness công khai
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Ante Terminal Bench 2.1 Results | Coding Agent Benchmark (antigma.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Ante
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #163: DeepSeek V4 Flash dẫn Terminal-Bench 2.1, nhưng phần cần đọc là benchmark có thể soi lại
Ante báo DeepSeek V4 Flash 0731 đạt 82,7% trên Terminal-Bench 2.1 với 368/445 trials pass. Điểm đáng chú ý không chỉ là vị trí số một, mà là mỗi kết quả có nguồn raw run hoặc PR…
- Bài dịch
Databricks giảm chi phí AI coding bằng gateway, routing và budget mềm
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Managing AI Coding Costs at Scale (databricks.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Databricks
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #162: AMD mua Taalas: inference nhanh hơn bằng cách khóa model vào silicon
Databricks chia sẻ cách quản trị chi phí AI coding ở quy mô lớn: chọn model theo hiệu quả trên giá, route request, giảm token overhead và dùng AI Gateway để quan sát traffic. Bài…
- Bản tin tinAI #162
AMD mua Taalas: inference nhanh hơn bằng cách khóa model vào silicon
AMD mua Taalas, startup làm chip inference kiểu rất khác GPU: đưa trọng số model vào silicon thay vì kéo liên tục từ HBM
- Bài dịch
Muse Code và Muse Spark 1.2: Meta ghép model coding với runtime agent
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2 (research.meta.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Meta AI
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Meta ra Muse Code beta cùng Muse Spark 1.2, nhấn mạnh background agents, event log replay/resume và co-training model với harness. Bài viết đáng đọc để hiểu hướng coding agent…