Thẻ: google
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "google".
67 mục đã xuất bản 4 bài dịch 63 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 2 loại nguồn (4 bài). Loại nguồn: web 3 Loại nguồn: công ty/blog 1 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bản tin: tinAI #184: 10.000 agent giải Navier–Stokes: đột phá nằm ở cả hệ thống, chưa phải một dòng prompt Bản tin mới nhất: tinAI #184: 10.000 agent giải Navier–Stokes: đột phá nằm ở cả hệ thống, chưa phải một dòng prompt Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: Google Search AI Mode cho phép nối app trực tiếp trong kết quả tìm kiếm Nguồn gốc: blog.google · Loại nguồn: web
- Mới nhất trong chủ đề này Bản tin tinAI #184
10.000 agent giải Navier–Stokes: đột phá nằm ở cả hệ thống, chưa phải một dòng prompt
OpenAI công bố một chứng minh rằng nghiệm Navier–Stokes ba chiều có thể tạo singularity trong thời gian hữu hạn dù khởi đầu trơn, lực ngoài trơn và năng lượng
- Bản tin tinAI #178
GLM-5.3: post-training biến cùng một nền model thành một agent khác hẳn
GLM-5.3 cho thấy post-training có thể đẩy mạnh coding và cyber trên cùng một base model, nhưng benchmark vẫn cần được kiểm chứng trên workload thực tế
- Bản tin tinAI #177
Video AI bắt đầu có control surface đáng để dev đo
Gemini Omni 1.1 Flash thêm scene extension với 10 giây ngữ cảnh, nội suy frame đầu-cuối, bản nháp 360p và upscale 4K
- Bản tin tinAI #170
turbovec ép vector index 10 triệu tài liệu từ 31 GB xuống 4 GB
turbovec đưa vector index 10 triệu document từ 31 GB float32 xuống khoảng 4 GB; đáng thử nếu RAG của bạn bị ép bởi RAM, privacy hoặc latency
- Bản tin tinAI #169
Copilot Autofix gỡ pattern an toàn, mở cửa vào Jira nội bộ của Snowflake
Copilot Autofix đưa lại shell interpolation vào GitHub Actions của Snowflake; bài học là gate mọi input không tin cậy trước khi nó chạm CI
- Bản tin tinAI #166
Grok 4.6 đưa cuộc đua model về giá mỗi task, không chỉ điểm benchmark
Grok 4.6 đạt 61 điểm Intelligence Index với giá thấp hơn nhóm Opus/Sol, nhưng chi phí cache và eval nội bộ mới quyết định giá trị thật
- Bản tin tinAI #165
Reasoning trace mã hóa vẫn có thể rò, và agent log là nơi đau nhất
Reasoning trace mã hóa có thể bị replay qua model khác, làm lộ secret tưởng chỉ nằm trong hidden thinking
- Bản tin tinAI #164
Muse Glimmer mở weights cho agent local, nhưng bottleneck vẫn là chiếc máy của dev
Meta công bố Muse Glimmer, model 30B tham số tối ưu cho workflow agent chạy local, phát hành open weights theo Apache 2
- Bản tin tinAI #160
Agentic retrieval không cần model đắt nhất, nhưng cần bài test đàng hoàng
Neon và Castform đưa ra một case khá thực dụng: khi agent phải tìm dữ liệu qua nhiều lượt search, mỗi vòng gọi frontier model đều làm tăng latency và chi phí
- Bản tin tinAI #155
Claude lọt ra ngoài bài kiểm tra vì hàng rào eval bị mở
Anthropic rà soát hơn 141 nghìn lượt cyber eval và tìm thấy ba sự cố trong đó Claude chạm vào hệ thống thật vì môi trường đánh giá bị mở network