Thẻ: llm
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "llm".
252 mục đã xuất bản 252 bài dịch 0 bản tin Mới nhất của chủ đề là bài dịch: Jacquard: ngôn ngữ nhỏ cho code do model viết và người review Bài dịch mới nhất: Jacquard: ngôn ngữ nhỏ cho code do model viết và người review Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
Tăng tốc Gemma 4: inference nhanh hơn với Multi-Token Prediction drafters
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters (blog.google) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM
Google ship MTP drafter cho Gemma 4 family, đạt tới 3x speedup ở inference mà không drop quality nhờ speculative decoding. Drafter weights đã có trên Hugging Face dưới Apache 2.0…
- Bài dịch
GPT-5.5 Instant: thông minh hơn, súc tích hơn, personalized hơn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GPT-5.5 Instant: smarter, clearer, and more personalized (openai.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM
OpenAI update default model của ChatGPT — GPT-5.5 Instant giảm 52.5% claim hallucinated trên prompt high-stakes (y học/luật/finance) và 37.3% trên hội thoại user từng flag. Update…
- Bài dịch
Google Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn không cần consent — ở quy mô tỷ device, climate cost là khủng khiếp
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Google Chrome silently installs a 4 GB AI model on your device without consent. At a billion-device scale the climate costs are insane. (thatprivacyguy.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM
Chrome đang tự download một file 4GB chứa weight của Gemini Nano vào ổ cứng user mà không hỏi. Tác giả phân tích cả pháp lý (vi phạm GDPR/ePrivacy) và climate cost (6,000–60,000…
- Bài dịch
Kepler kể cách build verifiable AI cho finance với Claude
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : How Kepler built verifiable AI for financial services with Claude (claude.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard
Kepler index 26M+ SEC filing và 14,000+ công ty trên 27 thị trường, build trust layer cho AI tài chính: Opus 4.7 lo decompose intent, Sonnet 4.6 xử lý stage throughput cao, mọi…
- Bài dịch
DeepClaude: chạy Claude Code agent loop với DeepSeek V4 Pro, rẻ hơn 17 lần
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : DeepClaude — Claude Code agent loop with DeepSeek V4 Pro, 17x cheaper (github.com) · Loại nguồn: GitHub
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard
Wrapper script swap base URL của Claude Code sang DeepSeek V4 Pro hoặc OpenRouter — giữ nguyên tool loop, file edit, subagent spawn, chỉ thay 'bộ não'. Cost giảm từ $200/mo…
- Bài dịch
HN SOTA: Sentiment các coding model theo bình luận Hacker News
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : HN SOTA — Model popularity | HN Update (hnup.date) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard
Một dashboard cập nhật daily về độ phổ biến và sentiment của các coding model dựa trên bình luận trên Hacker News. Pipeline lấy 200 post HN top 24h, dùng Gemini classify post liên…
- Bài dịch
Bias tự ưu ái của AI trong tuyển dụng tự động: Bằng chứng thực nghiệm và bài học
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights (arxiv.org) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #102: LLM ưu ái resume do chính nó viết — bias 67-82% trong hiring pipeline
Nghiên cứu chứng minh LLM ưu ái resume do chính nó sinh ra hơn resume người viết với tỷ lệ bias 67-82%, ngay cả khi chất lượng nội dung được kiểm soát. Trong simulation hiring…
- Bài dịch
AI dùng nước ít hơn bạn nghĩ: Bài học từ California cho dev
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Water Use Distractions and Lessons for California (californiawaterblog.com) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #101: grok-4.3 lên xAI API: 1M context, $1.25/$2.50 mỗi 1M tokens
Bài phân tích của giáo sư Jay Lund (UC Davis) cho thấy data center AI ở California chỉ tiêu thụ ~0.05-0.7% tổng nước bang dùng, ít hơn cả ngành sản xuất bia ở Arizona. Tác giả…
- Bài dịch
Intel AutoRound: Toolkit quantization SOTA cho LLM, INT2 vẫn giữ 97.9% accuracy
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GitHub - intel/auto-round: A SOTA quantization algorithm for high-accuracy low-bit LLM inference (github.com) · Loại nguồn: GitHub
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #101: grok-4.3 lên xAI API: 1M context, $1.25/$2.50 mỗi 1M tokens
AutoRound là toolkit của Intel để quantize LLM/VLM xuống 2-4 bit, dùng sign-gradient descent. Tích hợp sẵn vLLM, SGLang, Transformers; quantize Qwen3-7B mất ~10 phút trên 1 GPU…
- Bài dịch
grok-4.3: Model mới của xAI với context 1M tokens và giá rẻ hơn Claude Sonnet 4.6
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Grok 4.3 | xAI Docs (docs.x.ai) · Loại nguồn: tài liệu
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #101: grok-4.3 lên xAI API: 1M context, $1.25/$2.50 mỗi 1M tokens
xAI ra mắt grok-4.3 trên API với context window 1M tokens, giá $1.25 input và $2.50 output mỗi 1M tokens, hỗ trợ function calling, structured outputs và reasoning. Cached input…