Thẻ: models

Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "models".

• Mới nhất trong chủ đề này Bản tin tinAI #162

  AMD mua Taalas: inference nhanh hơn bằng cách khóa model vào silicon

  2026-08-08

  AMD mua Taalas, startup làm chip inference kiểu rất khác GPU: đưa trọng số model vào silicon thay vì kéo liên tục từ HBM

• Bài dịch

  Muse Code và Muse Spark 1.2: Meta ghép model coding với runtime agent

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2 (research.meta.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Meta AI

  Ngày gốc: 2026-08-05 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-08-07

  Meta ra Muse Code beta cùng Muse Spark 1.2, nhấn mạnh background agents, event log replay/resume và co-training model với harness. Bài viết đáng đọc để hiểu hướng coding agent…

• Bản tin tinAI #161

  Agent permission prompt không phải là ranh giới bảo mật

  2026-08-07

  Scalex tổng kết hơn 40.000 lượt chơi duyệt lệnh AI agent và cho thấy permission prompt là ranh giới bảo mật rất yếu

• Bản tin tinAI #160

  Agentic retrieval không cần model đắt nhất, nhưng cần bài test đàng hoàng

  2026-08-06

  Neon và Castform đưa ra một case khá thực dụng: khi agent phải tìm dữ liệu qua nhiều lượt search, mỗi vòng gọi frontier model đều làm tăng latency và chi phí

• Bản tin tinAI #159

  Shai-Hulud quay lại qua keyv: đây là kiểu sự cố npm phải xử lý ngay

  2026-08-05

  Aikido nói tài khoản GitHub của maintainer keyv bị chiếm, rồi kẻ tấn công phát tán mã độc qua một họ package npm phổ biến

• Bản tin tinAI #158

  Qwen3.8-Max: model Max-scale mở weights, nhưng đừng đọc như brochure

  2026-08-04

  Qwen3.8-Max là một launch model lớn: weights được hứa mở, API thực dụng, và benchmark cần đọc bằng mắt kỹ sư

• Bài dịch

  Kimi K3 trên MI355X: memory đang thành lợi thế inference

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Is memory the moat? | Wafer (wafer.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Ian Ye

  Ngày gốc: 2026-07-31 · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày: 2026-08-03

  Trong bản tin: tinAI #157: Kimi K3 trên MI355X: memory là moat, nhưng benchmark chưa khép hồ sơ

  Wafer cho thấy Kimi K3 2.8T có thể chạy hiệu quả trên 8x AMD MI355X nhờ dung lượng HBM lớn và một số sửa đổi trong speculative decode/prefill. Đây là datapoint hữu ích cho đội vận…

• Bản tin tinAI #157

  Kimi K3 trên MI355X: memory là moat, nhưng benchmark chưa khép hồ sơ

  2026-08-03

  Wafer đưa ra benchmark Kimi K3 trên 8× MI355X; hữu ích cho capacity planning, nhưng chưa đủ để kết luận CUDA moat đã chết

• Bài dịch

  Explorative Modeling và best-of-K

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Alexi Gladstone | Explorative Modeling -- Unlocking a Third Pretraining Axis and End-to-End Generation (alexiglad.github.io) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Alexi Gladstone

  Ngày gốc: 2026-08-02 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-08-02

  Trong bản tin: tinAI #156: OpenAI nói Astra tìm ra 10 kết quả toán học mới

  Explorative Modeling đề xuất cho model sinh nhiều dự đoán rồi train trên dự đoán gần dữ liệu nhất, nhằm tránh việc học ra đáp án trung bình vô dụng khi có nhiều đáp án đúng. Tác…

• Bài dịch

  WASTE: stream Kimi K3 2,78T từ NVMe trên máy cá nhân

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GitHub - sqliteai/waste: Run the full 2.78-trillion-parameter Kimi K3 model beyond available RAM by streaming activated weights directly from NVMe. A dependency-free, embeddable C inference engine. (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: sqliteai

  Ngày gốc: 2026-08-02 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-08-02

  Trong bản tin: tinAI #156: OpenAI nói Astra tìm ra 10 kết quả toán học mới

  WASTE là inference engine C cho phép chạy Kimi K3 2,78T bằng cách giữ trunk trong RAM và stream expert weights từ NVMe. Nó chứng minh tính khả thi của local inference cho model…