Thẻ: reasoning

Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "reasoning".

• Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch

  Giới thiệu Gemma 4 12B: multimodal model thống nhất, không cần encoder

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Olivier Lacombe & Gus Martins (Google DeepMind)

  Ngày gốc: 2026-06-04 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-06-04

  Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM

  Google DeepMind ra Gemma 4 12B — mid-sized multimodal model với kiến trúc encoder-free: image và audio được project trực tiếp vào LLM backbone thay vì qua encoder riêng. Chạy được…

• Bài dịch

  Hyper (YC P26): "Company brain" để power agentic development

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Launch HN: Hyper (YC P26) – Company brain to power agentic development (news.ycombinator.com) · Loại nguồn: cộng đồng · Tác giả gốc: Shalin Shah & Kanyes (Hyper, YC P26)

  Ngày gốc: 2026-06-04 · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày: 2026-06-04

  Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM

  Hyper là shared "company brain" cắm vào information flow trong công ty để AI agent và automation hoạt động tốt hơn. Lưu trữ hai modality: episode (raw source) và fact…

• Bài dịch

  Giới thiệu MAI-Code-1-Flash: coding model nhỏ của Microsoft cho VS Code Copilot

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing MAI-Code-1-Flash (microsoft.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Microsoft AI Superintelligence team

  Ngày gốc: 2026-06-03 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-06-03

  Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM

  Microsoft ra MAI-Code-1-Flash — agentic coding model lightweight build end-to-end bằng data sạch và license đúng, đang rollout cho GitHub Copilot individual user trong VS Code…

• Bài dịch

  Giới thiệu MAI-Thinking-1: reasoning model build từ con số 0 của Microsoft

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing MAI-Thinking-1 (microsoft.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Microsoft AI Superintelligence team

  Ngày gốc: 2026-06-03 · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày: 2026-06-03

  Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM

  Microsoft AI vừa ra MAI-Thinking-1 — reasoning model MoE 35B-active / ~1T-total, train hoàn toàn in-house không distill từ model bên thứ ba, đạt 97.0% AIME 2025 và toe-to-toe với…

• Bài dịch

  NVIDIA Cosmos 3: Frontier model cho physical AI gói reasoning + world + action vào một kiến trúc duy nhất

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Develop Physical AI Reasoning, World, and Action Models with NVIDIA Cosmos 3 (developer.nvidia.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: NVIDIA Developer

  Ngày gốc: 2026-06-02 · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày: 2026-06-02

  Trong bản tin: tinAI #117: NVIDIA Cosmos 3 — frontier model unified reasoning + world + action cho physical AI, mở source toàn bộ stack

  NVIDIA ra mắt Cosmos 3, frontier foundation model cho physical AI với kiến trúc Mixture-of-Transformers hai tháp gộp reasoning, world generation và action generation vào một…

• Bài dịch

  CAPTCHA vẫn detect được AI agent — qua process, không phải output

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : CAPTCHAs can still detect AI agents (research.roundtable.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Roundtable Research

  Ngày gốc: 2026-05-30 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-05-30

  Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn

  Paper từ Roundtable: AI giải CAPTCHA tốt như người (output equivalence), nhưng quá trình giải khác hẳn — sequential click pattern, direction change, overselection có signal phân…

• Bài dịch

  LFM2.5-8B-A1B: Mixture-of-Experts on-device tốt hơn cho thiết bị cá nhân

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : LFM2.5-8B-A1B: an Even Better on-Device Mixture-of-Experts (liquid.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Liquid AI

  Ngày gốc: 2026-05-30 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-05-30

  Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn

  Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — model MoE 8B tổng/1B active params chạy mượt trên laptop entry-level và cả điện thoại, với context 128K, vocabulary 128K tokenize tiếng Việt hiệu quả…

• Bài dịch

  DeepSeek biến giảm giá 75% trên flagship V4-Pro thành vĩnh viễn

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : DeepSeek To Make Permanent 75% Discount on Flagship AI Model (bloomberg.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Bloomberg News

  Ngày gốc: 2026-05-25 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-05-25

  Trong bản tin: tinAI #110: Claude tìm ra CVE root-privilege trong kernel macOS Tahoe — Apple credit trực tiếp trong release security 26.5

  DeepSeek giữ vĩnh viễn mức giảm 75% trên model flagship V4-Pro, đẩy giá developer xuống còn 1/4 mức gốc — tín hiệu rõ rằng price war frontier AI đã chính thức bước sang giai đoạn…

• Bài dịch

  Gemini 3.5 Flash: trí tuệ frontier đi kèm khả năng hành động

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Gemini 3.5: frontier intelligence with action (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Google

  Ngày gốc: 2026-05-20 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-05-20

  Trong bản tin: tinAI #107: Gemini 3.5 Flash — model nhanh đầu tiên đạt hiệu năng frontier

  Google ra mắt Gemini 3.5 Flash — model agentic và coding mạnh nhất của họ, đạt hiệu năng mức frontier nhưng nhanh gấp 4 lần và rẻ hơn khoảng một nửa so với các model lớn. Đã…

• Bài dịch

  AI slop đang giết các community online — và bạn có thể là một phần của vấn đề

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Slop is Killing Online Communities (rmoff.net) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Robin Moffatt

  Ngày gốc: 2026-05-08 · Đọc khoảng 6 phút · Dịch ngày: 2026-05-08

  Trong bản tin: tinAI #106: AlphaEvolve một năm sau: từ thí nghiệm thành hạ tầng cốt lõi của Google

  Robin Moffatt viết về cách Reddit, Slack groups, GitHub trending bị ngập "vibe-coded projects" với blog post và README do AI viết. Lập luận chính: chi phí refute bullshit cao hơn…