Thẻ: research
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "research".
288 mục đã xuất bản 177 bài dịch 111 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (177 bài). Loại nguồn: công ty/blog 75 Loại nguồn: web 72 Loại nguồn: GitHub 25 Loại nguồn: tài liệu 4 Loại nguồn: cộng đồng 1 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Bản tin mới nhất: tinAI #186: RTK báo cắt 89% token, nhưng hóa đơn agent không nghe theo Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
Trees to Flows and Back: thống nhất decision tree và diffusion model qua chung một optimization principle
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Trees to Flows and Back: Unifying Decision Trees and Diffusion Models (arxiv.org) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Sai Niranjan Ramachandran, Suvrit Sra
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #122: Meta để AI chatbot reset password — 20,225 tài khoản Instagram bị chiếm trong 7 tuần
Paper ICML 2026 chứng minh hai họ model tưởng chừng khác nhau hoàn toàn — decision tree (rời rạc, phân cấp) và diffusion (liên tục, động) — share cùng nguyên lý optimization gọi…
- Bản tin tinAI #123
LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Một backend engineer 10 năm kinh nghiệm trong domain payments vừa viết bài mổ xẻ cách AI lần lượt phá vỡ ba trụ cột anh từng tin là "bất khả thay thế": chuyên
- Bài dịch
InstinctRazor: nén Qwen3.5-122B-A10B từ 245GB xuống 48 GiB, vẫn vượt Gemma-4-26B-A4B trên benchmark
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Launch HN: General Instinct (YC P26) – Frontier models on edge devices (news.ycombinator.com) · Loại nguồn: cộng đồng · Tác giả gốc: General Instinct (YC P26)
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
General Instinct (YC P26) open source InstinctRazor — pipeline nén MoE 245GB BF16 (Qwen3.5-122B-A10B) còn 48 GiB GGUF mà vẫn outperform Gemma-4-26B-A4B trên MMLU-Pro và GPQA-D…
- Bài dịch
Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, mở khóa inference local trên mobile
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Google AI
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
Google release checkpoint QAT (Quantization-Aware Training) cho toàn bộ family Gemma 4 — bản E2B chỉ còn dưới 1GB. Khác với Post-Training Quantization thông thường, QAT giả lập…
- Bài dịch
Ashby: hơn 50% code lên production là do AI viết, bug không tăng — đây là cách team nghĩ về AI
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI, Ashby Engineering, and the Future (ashbyhq.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Colin Crowley
Ngày gốc: · Đọc khoảng 10 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Head of EMEA Engineering tại Ashby (100k weekly active user) chia sẻ thực tế: từ tháng 8/2025 hơn nửa code production do AI viết, customer issue không tăng. Hai ground rule…
- Bài dịch
Khi AI tự build chính nó: Anthropic công bố lộ trình recursive self-improvement
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : When AI builds itself (anthropic.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Marina Favaro & Jack Clark
Ngày gốc: · Đọc khoảng 9 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Anthropic công bố báo cáo về recursive self-improvement: kỹ sư của họ ship gấp 8 lần lượng code mỗi quý so với 2021-2025, hơn 80% code merged hôm nay do Claude viết. Bài đưa ra ba…
- Bài dịch
Giới thiệu Gemma 4 12B: multimodal model thống nhất, không cần encoder
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Olivier Lacombe & Gus Martins (Google DeepMind)
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Google DeepMind ra Gemma 4 12B — mid-sized multimodal model với kiến trúc encoder-free: image và audio được project trực tiếp vào LLM backbone thay vì qua encoder riêng. Chạy được…
- Bài dịch
Uber áp trần spend AI tool như Claude Code để kiểm soát chi phí
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Uber Caps Usage of AI Tools Like Claude Code to Manage Costs (simonwillison.net) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Simon Willison
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Uber set hard cap $1,500/employee/tháng cho mỗi AI coding tool (Cursor, Claude Code) sau khi đốt sạch ngân sách AI 2026 trong 4 tháng. Tính ra ~$36k/eng/năm cho 2 tool — khoảng…
- Bản tin tinAI #120
Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Anthropic công bố report về recursive self-improvement với vài số liệu khó bỏ qua: kỹ sư của họ ship gấp 8 lần lượng code mỗi quý so với giai đoạn 2021-2025
- Bài dịch
Anthropic mở rộng Project Glasswing: từ 50 lên 150 partner, phủ hạ tầng critical 15+ quốc gia
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Expanding Project Glasswing (anthropic.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Anthropic
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Anthropic mở rộng Project Glasswing từ 50 partner ban đầu lên 150 tổ chức tại 15+ quốc gia — sau khi cohort initial đã tìm hơn 10,000 lỗ hổng severity cao bằng Claude Mythos…