Thẻ: research
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "research".
217 mục đã xuất bản 124 bài dịch 93 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (124 bài). Loại nguồn: công ty/blog 53 Loại nguồn: web 47 Loại nguồn: GitHub 19 Loại nguồn: tài liệu 4 Loại nguồn: cộng đồng 1 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: Scorecard cho thời AI: đo công việc hoàn tất, không chỉ token rẻ Bản tin mới nhất: tinAI #143: OpenAI muốn đo ROI của AI bằng công việc hoàn tất, không phải token rẻ Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: Scorecard cho thời AI: đo công việc hoàn tất, không chỉ token rẻ Nguồn gốc: openai.com · Loại nguồn: công ty/blog
- Mới nhất trong chủ đề này Bản tin tinAI #047
GPT-5.4: Nghe hoành tráng nhưng thực tế thì có đáng không?
GPT-5
- Bài dịch
NanoGPT Slowrun - Quá trình chậm
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : NanoGPT Slowrun - Q (qlabs.sh) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #045: Claude's Cycles
NanoGPT Slowrun tập trung vào việc cải thiện hiệu quả dữ liệu trong học máy. Với các thay đổi như đào tạo đa kỳ và tối ưu hóa cấu trúc, hiệu quả đã tăng từ 2.4x lên 5.5x, mở ra…
- Bài dịch
Hướng dẫn tinh chỉnh Qwen3.5 | Tài liệu Unsloth
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Qwen3.5 Fine-tuning Guide | Unsloth Documentation (unsloth.ai) · Loại nguồn: tài liệu · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #045: Claude's Cycles
Hướng dẫn này giới thiệu cách tinh chỉnh mô hình Qwen3.5 với Unsloth. Bao gồm hỗ trợ đa ngôn ngữ, tinh chỉnh vision và text, và tối ưu hóa VRAM để mô hình mạnh mẽ và hiệu quả hơn
- Bản tin tinAI #046
GPT-5.4 ra mắt: Có gì mới?
GPT-5
- Bản tin tinAI #045
Claude's Cycles
Nghe hoành tráng nhưng thực tế thì, bài viết này của Knuth chỉ ra một góc nhìn thú vị về hiệu suất của AI trong những chu kỳ cụ thể
- Bài dịch
microgpt: Hướng dẫn đơn giản
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : microgpt (karpathy.github.io) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #042: Microgpt: Tương lai của AI siêu nhỏ
microgpt là một dự án nghệ thuật với mã nguồn Python đơn giản để huấn luyện và chạy mô hình GPT. Bài viết giải thích chi tiết các thành phần chính như dataset, tokenizer…
- Bản tin tinAI #043
Anthropic Cowork tạo VM 10GB vô tình trên macOS
Ai cũng nghĩ rằng AI giúp công việc nhẹ nhàng hơn, nhưng yên tâm, vẫn có bất ngờ như VM 10GB xuất hiện mà không cảnh báo
- Bài dịch
Mô hình nguồn mở Qwen3.5 của Alibaba đạt hiệu suất gần Sonnet 4.5 trên máy tính cục bộ
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Alibaba's new open source Qwen3.5 Medium model offers near Sonnet 4.5 performance on local computers (venturebeat.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #041: OpenAI hợp tác với Bộ Chiến tranh để triển khai mô hình
Alibaba đã phát hành Qwen3.5 Medium, đem lại hiệu suất gần tương đương với Sonnet 4.5 mà không cần hạ tầng máy chủ lớn. Đây là bước tiến quan trọng cho developer vì có thể triển…
- Bài dịch
Unsloth Dynamic 2.0 GGUFs - Tài liệu Unsloth
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Unsloth Dynamic 2.0 GGUFs | Unsloth Documentation (unsloth.ai) · Loại nguồn: tài liệu · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #041: OpenAI hợp tác với Bộ Chiến tranh để triển khai mô hình
Unsloth Dynamic 2.0 GGUF là một nâng cấp lớn cho quants với khả năng vượt trội so với các phương pháp hiện có. Nó giúp tối ưu hiệu suất và độ chính xác khi xử lý LLMs. Các nâng…
- Bản tin tinAI #042
Microgpt: Tương lai của AI siêu nhỏ
Microgpt giải quyết vấn đề: làm thế nào để chạy mô hình AI trên các thiết bị hạn chế tài nguyên