Thẻ: tools
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "tools".
272 mục đã xuất bản 217 bài dịch 55 bản tin Bản tin mới nhất: tinAI #128: OpenAI mổ core dump để bắt bug 18 năm tuổi Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: Jacquard: ngôn ngữ nhỏ cho code do model viết và người review Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
Trees to Flows and Back: thống nhất decision tree và diffusion model qua chung một optimization principle
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Trees to Flows and Back: Unifying Decision Trees and Diffusion Models (arxiv.org) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #122: Meta để AI chatbot reset password — 20,225 tài khoản Instagram bị chiếm trong 7 tuần
Paper ICML 2026 chứng minh hai họ model tưởng chừng khác nhau hoàn toàn — decision tree (rời rạc, phân cấp) và diffusion (liên tục, động) — share cùng nguyên lý optimization gọi…
- Bài dịch
Open Code Review: Alibaba mở mã code review agent đã chạy nội bộ 2 năm ở scale tens-of-thousands dev
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Open Code Review – Battle-tested at Alibaba's scale (github.com) · Loại nguồn: GitHub
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
Alibaba open source tool code review nội bộ từng phục vụ tens of thousands dev và bắt millions of defect. Kiến trúc hybrid: deterministic pipeline lo việc cần đúng chính xác (chọn…
- Bài dịch
Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, mở khóa inference local trên mobile
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency (blog.google) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
Google release checkpoint QAT (Quantization-Aware Training) cho toàn bộ family Gemma 4 — bản E2B chỉ còn dưới 1GB. Khác với Post-Training Quantization thông thường, QAT giả lập…
- Bài dịch
Ashby: hơn 50% code lên production là do AI viết, bug không tăng — đây là cách team nghĩ về AI
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: AI, Ashby Engineering, and the Future (ashbyhq.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Head of EMEA Engineering tại Ashby (100k weekly active user) chia sẻ thực tế: từ tháng 8/2025 hơn nửa code production do AI viết, customer issue không tăng. Hai ground rule…
- Bài dịch
Anthropic mở mã reference harness tự tìm và vá lỗ hổng bảo mật bằng Claude
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: anthropics/defending-code-reference-harness (github.com) · Loại nguồn: GitHub
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Reference implementation cho pipeline recon → find → verify → report → patch bằng Claude — bộ Claude Code skills + autonomous harness, mặc định cấu hình tìm memory bug C/C++ với…
- Bài dịch
Giới thiệu Gemma 4 12B: multimodal model thống nhất, không cần encoder
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model (blog.google) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Google DeepMind ra Gemma 4 12B — mid-sized multimodal model với kiến trúc encoder-free: image và audio được project trực tiếp vào LLM backbone thay vì qua encoder riêng. Chạy được…
- Bài dịch
Hyper (YC P26): "Company brain" để power agentic development
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Launch HN: Hyper (YC P26) – Company brain to power agentic development (news.ycombinator.com) · Loại nguồn: cộng đồng
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Hyper là shared "company brain" cắm vào information flow trong công ty để AI agent và automation hoạt động tốt hơn. Lưu trữ hai modality: episode (raw source) và fact…
- Bài dịch
Uber áp trần spend AI tool như Claude Code để kiểm soát chi phí
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Uber Caps Usage of AI Tools Like Claude Code to Manage Costs (simonwillison.net) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Uber set hard cap $1,500/employee/tháng cho mỗi AI coding tool (Cursor, Claude Code) sau khi đốt sạch ngân sách AI 2026 trong 4 tháng. Tính ra ~$36k/eng/năm cho 2 tool — khoảng…
- Bài dịch
Anthropic mở rộng Project Glasswing: từ 50 lên 150 partner, phủ hạ tầng critical 15+ quốc gia
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Expanding Project Glasswing (anthropic.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #118: MAI-Thinking-1 — Microsoft tự build reasoning model, không distill, ngang Opus 4.6 SWE-Bench Pro ở 35B-active
Anthropic mở rộng Project Glasswing từ 50 partner ban đầu lên 150 tổ chức tại 15+ quốc gia — sau khi cohort initial đã tìm hơn 10,000 lỗ hổng severity cao bằng Claude Mythos…
- Bài dịch
Giới thiệu MAI-Code-1-Flash: coding model nhỏ của Microsoft cho VS Code Copilot
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Introducing MAI-Code-1-Flash (microsoft.ai) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #118: MAI-Thinking-1 — Microsoft tự build reasoning model, không distill, ngang Opus 4.6 SWE-Bench Pro ở 35B-active
Microsoft ra MAI-Code-1-Flash — agentic coding model lightweight build end-to-end bằng data sạch và license đúng, đang rollout cho GitHub Copilot individual user trong VS Code…