Your Brain on ChatGPT: Tích Luỹ Nợ Nhận Thức Khi Sử Dụng Trợ Lý AI Cho Nhiệm Vụ Viết Bài Luận — MIT Media Lab

Find People, Projects, etc.

Email:

Password:

Work for a Member organization and forgot your password?

Work for a Member organization and need a Member Portal account? Register here with your official email address.

Publication

Tích Luỹ Nợ Nhận Thức Khi Sử Dụng Trợ Lý AI Cho Nhiệm Vụ Viết Bài Luận

June 10, 2025

*   [](https://x.com/share?url=https%3A%2F%2Fwww.media.mit.edu%2Fpublications%2Fyour-brain-on-chatgpt%2F&text=Your+Brain+on+ChatGPT%3A+Accumulation+of+Cognitive+Debt+when+Using+an+AI+Assistant+for+Essay+Writing+Task%2C+via+%40medialab)
*   [](https://www.facebook.com/sharer/?u=https%3A%2F%2Fwww.media.mit.edu%2Fpublications%2Fyour-brain-on-chatgpt%2F)
*   [](https://www.linkedin.com/shareArticle?url=https%3A%2F%2Fwww.media.mit.edu%2Fpublications%2Fyour-brain-on-chatgpt%2F&mini=true)
*   [](https://bsky.app/intent/compose?text=https%3A%2F%2Fwww.media.mit.edu%2Fpublications%2Fyour-brain-on-chatgpt%2F)

Nataliya Kosmyna, Eugene Hauptmann, Ye Tong Yuan, Jessica Situ, Xian-Hao Liao, Ashly Vivian Beresnitzky, Iris Braunstein, và Pattie Maes. “Your brain on chatgpt: Tích luỹ nợ nhận thức khi sử dụng trợ lý AI cho nhiệm vụ viết bài luận.” arXiv preprint arXiv:2506.08872 (2025).

Abstract

Nghiên cứu này khám phá các hậu quả thần kinh và hành vi của việc viết bài luận dưới sự hỗ trợ của LLM. Người tham gia được chia thành ba nhóm: LLM, Công Cụ Tìm Kiếm và Chỉ Dùng Não (không dùng công cụ). Mỗi nhóm hoàn thành ba phiên dưới cùng một điều kiện. Trong phiên thứ tư, người dùng LLM được chuyển sang nhóm Chỉ Dùng Não (LLM-to-Brain), và ngược lại. Tổng cộng có 54 người tham gia trong các phiên 1-3, và 18 người hoàn thành phiên 4. Chúng tôi đã sử dụng điện não đồ (EEG) để đánh giá tải nhận thức trong lúc viết bài và phân tích bài viết bằng NLP, cùng với chấm điểm bài viết với sự trợ giúp của giáo viên và giám khảo AI. Qua các nhóm, NERs, mẫu n-gram và ontologies chủ đề cho thấy sự đồng nhất trong nhóm. EEG tiết lộ sự khác biệt đáng kể về kết nối não: Người tham gia chỉ dùng não có mạng kết nối mạnh và phân tán nhất; người dùng công cụ tìm kiếm cho thấy mức độ tham gia trung bình; và người dùng LLM thể hiện kết nối yếu nhất. Hoạt động nhận thức giảm dần liên quan đến việc sử dụng công cụ bên ngoài. Trong phiên 4, người dùng LLM-to-Brain cho thấy sự giảm kết nối alpha và beta, biểu hiện sự kém tham gia. Người dùng Brain-to-LLM thể hiện khả năng nhớ và kích hoạt cao ở các vùng chẩm-đỉnh và trán trước, tương tự như người dùng Công Cụ Tìm Kiếm. Việc tự nhận quyền sở hữu bài viết thấp nhất ở nhóm LLM và cao nhất ở nhóm Chỉ Dùng Não. Người dùng LLM cũng gặp khó khăn trong việc trích dẫn chính xác công việc của mình. Trong khi LLM mang lại tiện lợi tức thời, phát hiện của chúng tôi nhấn mạnh các chi phí nhận thức có thể xảy ra. Trong vòng bốn tháng, người dùng LLM liên tục thể hiện kém hơn về mức độ thần kinh, ngôn ngữ và hành vi. Những kết quả này đặt ra câu hỏi về tác động giáo dục dài hạn của việc phụ thuộc vào LLM và nhấn mạnh sự cần thiết điều tra sâu hơn về vai trò của AI trong việc học tập.

via https://arxiv.org/abs/2506.08872