Tin nổi bật
Thứ đáng học từ màn reverse engineering 30 phút của Qwen https://www.xda-developers.com/qwen-3-8-27b-reverse-engineering-job-frontier-model/
Con số làm mình dừng lại là 17 GB VRAM. Trên một máy Lenovo PGX, Qwen 3.8 27B chạy local đã đọc hàng nghìn dòng ARM64, dựng lại public key bị giấu trong binary và tạo proof of concept vượt license check trong khoảng 30 phút. Tác giả đo gần 50 token/giây với SGLang, NVFP4 và DFlash2. Một bài security nặng nay đã lọt vào tầm của máy cá nhân; đó là tín hiệu đáng để team làm eval chú ý.
Nhưng mình tin demo này vì nó từng sai. Key đầu qua signature check rồi trượt integrity hash, buộc model làm tiếp đến khi khớp từng byte. Một oracle cứng như vậy không cho câu trả lời nghe hay lách qua. djoldman cũng nhấn vào lợi thế của task có test rõ, còn jchw hỏi đúng chỗ thiếu: harness và tool chưa được mô tả đủ. Mình sẽ học cách dựng bài test trước khi học cấu hình model. Đây là một lần chạy tốt, chưa phải bằng chứng Qwen đã thành chuyên gia reverse engineering cho mọi binary.
Hai link mình giữ lại
Root máy 114 USD bằng 266,15 USD tiền AI https://ericpardee.github.io/fire-hd-ownership/
Root được Fire HD giá 114 USD nghe vui, cho đến khi hóa đơn AI lên 266,15 USD sau năm tháng và bốn model. Mình giữ lại cách làm việc: log kiểm chứng, HANDOFF.md, và quyền bỏ một hướng sau hơn 500 lần crash. Lỗ hổng đã công khai từ 2022, nên đây không phải benchmark cyber. Nếu chỉ cần kiosk ổn định, đổi thiết bị vẫn rẻ hơn.
Để lỗi review lặp lại viết file agent.md
https://fabiensanglard.net/agent.md/index.html
agent.md của Fabien Sanglard không phải bộ luật để copy. Nó là chỗ chứa các góp ý anh phải lặp: tránh magic number, giảm indentation, giữ diff hẹp, viết test lỗi trước. Mình thích một luật còn gọn hơn: đến lần nhắc thứ hai thì ghi rule kèm phạm vi và lý do; khi nó không còn chặn lỗi thật, xóa đi. Chính tác giả vẫn review mọi thay đổi.
Điểm nối
Agent làm tốt hơn khi có test không thể thương lượng và ký ức đủ gọn để phiên sau dùng lại.
— Tin