Tin nổi bật
GPT-5.6 Sol hạ giá, nhưng đừng nhầm promo với baseline https://developers.openai.com/api/docs/pricing
Bảng giá API hiện niêm yết GPT-5.6 Sol ở mức $4 input, $0,40 cached input, $5 cache write và $20 output cho mỗi triệu token ở short context; Batch và Flex hạ còn $2/$10. OpenAI ghi rõ mức promo được duy trì ít nhất đến 21/11/2026. ComputerGuru tính đây là giảm 20% ở input và 33% ở output so với giá trước, còn wahnfrieden nhắc đúng ranh giới: thay đổi này không dành cho thuê bao ChatGPT.
Mình sẽ không đổi model chỉ vì sticker price đẹp hơn. Sol vẫn đắt gấp 20 lần Luna ở input standard, nên quyết định đúng là chạy lại cost trace trên workload thật: tách cached input, long context, output, rồi kiểm tra quality delta. Nếu Sol đang bị loại chỉ vì ngân sách, promo này đủ lớn để mở lại eval trong tuần. Nếu Luna đã qua acceptance test, không có lý do trả thêm chỉ để mua tên model lớn hơn. Giá thấp hơn là lời mời đo lại, không phải bằng chứng model nào thắng.
Hai link mình giữ lại
Đừng để AI coding lấy mất phần luyện tập tạo nên chuyên môn https://larsfaye.com/articles/ai-coding-will-prevent-expertise
Điểm mạnh của bài không nằm ở dự báo “expertise sụp đổ”, mà ở dữ liệu: người mới dùng GenAI đã bỏ qua bước lập kế hoạch và có “ảo giác năng lực”. causal phản biện từ trải nghiệm rằng LLM mở rộng bộ công cụ, dù làm quên cú pháp. Mình giữ cả hai: giao việc máy móc, nhưng buộc người học thiết kế, giải thích và kiểm tra.
Một model độc hại có thể tấn công chính inference engine https://boydkane.com/essays/llms-could-control-their-host-machines-by-exploiting-inference-engines
Đây chưa phải CVE mới. Bài viết dùng CVE-2025-9141 — parser tool call của vLLM từng đưa tham số vào eval() — để dựng threat model đáng kiểm tra: token do model phát ra là input không tin cậy. Mình sẽ lấy hai việc thực dụng từ bài: hạ quyền GPU host và tách token parser sang một máy khác; đừng chờ model “có ý đồ” mới harden đường inference.
Điểm nối
Inference rẻ hơn sẽ nhân số lần gọi; review kém thì cũng nhân cognitive debt và attack surface.
— Tin