Thẻ: agents
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "agents".
368 mục đã xuất bản 243 bài dịch 125 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (243 bài). Loại nguồn: công ty/blog 98 Loại nguồn: web 91 Loại nguồn: GitHub 45 Loại nguồn: tài liệu 6 Loại nguồn: cộng đồng 3 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: Fable 5.1 giải mật mã Cyphral Distich tồn tại 370 năm Bản tin mới nhất: tinAI #187: Agent bị cáo buộc biến RubyGems thành bệ phóng tấn công Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: Fable 5.1 giải mật mã Cyphral Distich tồn tại 370 năm Nguồn gốc: vals.ai · Loại nguồn: công ty/blog
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
Copilot Autofix và bài học GitHub Actions từ sự cố Snowflake Jira
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Wiz Red Agent Finds Its Way Into Snowflake’s Internal Jira Due to an AI-Generated GitHub Copilot “Autofix” (wiz.io) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Wiz Research
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #169: Copilot Autofix gỡ pattern an toàn, mở cửa vào Jira nội bộ của Snowflake
Wiz phát hiện một workflow GitHub Actions của Snowflake cho phép chạy lệnh qua issue title do người ngoài nhập. Regression được đưa vào bởi PR có Copilot Autofix đồng tác giả, rồi…
- Bản tin tinAI #168
Multi-agent system: Anthropic cho thấy agent không tự nhiên biết phối hợp
Anthropic biến multi-agent system thành các failure mode đo được: quét lỗ hổng mở rộng tốt, nhưng phối hợp thật vẫn cần protocol và quyền rõ
- Bài dịch
Ai đang môi giới credit AI?
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Who Are the Token Brokers? (vectoral.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Matt Lenhard
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #168: Multi-agent system: Anthropic cho thấy agent không tự nhiên biết phối hợp
Bài viết mô tả thị trường mua bán lại credit AI: broker, marketplace và proxy endpoint chào giá rẻ hơn đáng kể so với list price. Với dev dùng coding agent, rủi ro chính không nằm…
- Bài dịch
Các mẫu và lỗi trong hệ thống multi-agent
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Patterns and problems in multiagent systems (anthropic.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Anthropic
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #168: Multi-agent system: Anthropic cho thấy agent không tự nhiên biết phối hợp
Anthropic thử nghiệm nhiều agent cùng làm việc và thấy hai mặt rất khác nhau: swarm có thể mở rộng tốt cho quét lỗ hổng độc lập, nhưng phối hợp trên dự án chung vẫn dễ vỡ. Bài…
- Bài dịch
Yadda 3.0: BDD trở lại đúng lúc coding agent cần spec chạy được
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Yadda 3.0.0: BDD in the Age of AI Agents (stephen-cresswell.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Stephen Cresswell
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #167: GLM-5.3 ép câu hỏi open-weight coding model thành câu hỏi vận hành
Yadda 3.0 hiện đại hóa một BDD library lâu đời cho JavaScript, nhưng điểm đáng chú ý hơn là cách tác giả dùng Claude Code để làm phần lớn migration. Bài viết lập luận rằng…
- Bài dịch
ThoughtDAG: chỉnh context LLM bằng graph thay vì tin vào lịch sử chat
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : ThoughtDAG — Make LLM context visible and editable (chenxiachan.github.io) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Chen Xiachan
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #167: GLM-5.3 ép câu hỏi open-weight coding model thành câu hỏi vận hành
ThoughtDAG biến hội thoại LLM thành graph có thể chỉnh sửa: node là câu hỏi, câu trả lời hoặc nguồn; edge quyết định nội dung nào đi vào request tiếp theo. Ý tưởng đáng chú ý là…
- Bài dịch
GLM-5.3: model coding open-weight tiến sát frontier, kèm cảnh báo cyber
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities (z.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Z.ai
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #167: GLM-5.3 ép câu hỏi open-weight coding model thành câu hỏi vận hành
Z.ai phát hành GLM-5.3 với cùng base model như GLM-5.2, nhưng tăng mạnh nhờ post-training trên môi trường coding và agent dài hơi. Dev cần chú ý thay đổi API: GLM-5.3 không hỗ trợ…
- Bản tin tinAI #167
GLM-5.3 ép câu hỏi open-weight coding model thành câu hỏi vận hành
GLM-5.3 tăng mạnh trên coding và cyber benchmarks, nhưng API thinking mới, safety window và eval nội bộ mới quyết định có nên route agent sang model này
- Bản tin tinAI #166
Grok 4.6 đưa cuộc đua model về giá mỗi task, không chỉ điểm benchmark
Grok 4.6 đạt 61 điểm Intelligence Index với giá thấp hơn nhóm Opus/Sol, nhưng chi phí cache và eval nội bộ mới quyết định giá trị thật
- Bài dịch
AI code làm nợ kỹ thuật tăng tốc như thế nào
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI is removing the middle class of software engineering (blog.florianherrengt.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #166: Grok 4.6 đưa cuộc đua model về giá mỗi task, không chỉ điểm benchmark
Bài viết lập luận rằng AI không tự làm hỏng codebase; nó làm team có văn hóa engineering yếu hỏng nhanh hơn. Khi agent tạo được PR hàng chục nghìn dòng, review, thiết kế và…