Thẻ: agents
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "agents".
368 mục đã xuất bản 243 bài dịch 125 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (243 bài). Loại nguồn: công ty/blog 98 Loại nguồn: web 91 Loại nguồn: GitHub 45 Loại nguồn: tài liệu 6 Loại nguồn: cộng đồng 3 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: Fable 5.1 giải mật mã Cyphral Distich tồn tại 370 năm Bản tin mới nhất: tinAI #187: Agent bị cáo buộc biến RubyGems thành bệ phóng tấn công Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: Fable 5.1 giải mật mã Cyphral Distich tồn tại 370 năm Nguồn gốc: vals.ai · Loại nguồn: công ty/blog
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
AMD mua Taalas: inference nhanh hơn bằng cách khóa model vào silicon
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AMD acquires AI chip startup Taalas to boost inference performance by etching models into silicon (theregister.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: The Register
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #162: AMD mua Taalas: inference nhanh hơn bằng cách khóa model vào silicon
AMD mua Taalas để theo đuổi hướng inference cực chuyên biệt: đưa trọng số model vào silicon. Cách này có thể làm token rẻ và nhanh hơn rất nhiều, nhưng chỉ hợp khi model đủ ổn…
- Bài dịch
Databricks giảm chi phí AI coding bằng gateway, routing và budget mềm
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Managing AI Coding Costs at Scale (databricks.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Databricks
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #162: AMD mua Taalas: inference nhanh hơn bằng cách khóa model vào silicon
Databricks chia sẻ cách quản trị chi phí AI coding ở quy mô lớn: chọn model theo hiệu quả trên giá, route request, giảm token overhead và dùng AI Gateway để quan sát traffic. Bài…
- Bản tin tinAI #162
AMD mua Taalas: inference nhanh hơn bằng cách khóa model vào silicon
AMD mua Taalas, startup làm chip inference kiểu rất khác GPU: đưa trọng số model vào silicon thay vì kéo liên tục từ HBM
- Bài dịch
Muse Code và Muse Spark 1.2: Meta ghép model coding với runtime agent
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2 (research.meta.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Meta AI
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Meta ra Muse Code beta cùng Muse Spark 1.2, nhấn mạnh background agents, event log replay/resume và co-training model với harness. Bài viết đáng đọc để hiểu hướng coding agent…
- Bài dịch
Castform và Neon: post-train model nhỏ cho agentic retrieval
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : How Castform + Neon Beats Frontier Models on Price and Efficiency (neon.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Neon
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Neon và Castform trình bày pipeline RL post-training để model nhỏ học cách tìm kiếm trên corpus riêng bằng Lakebase Search. Hướng này có thể giảm chi phí agentic retrieval, nhưng…
- Bài dịch
Prompt permission của AI agent không phải ranh giới bảo mật
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Humans missed 1 in 3 threats approving AI agent commands across 40,000 plays (scalex.dev) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Scalex
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Scalex phân tích hơn 40.000 lượt chơi trong game duyệt lệnh cho AI coding agent và thấy người chơi trung bình bỏ sót 1 trong 3 threat. Điểm đáng lo nhất là các lệnh quen thuộc như…
- Bản tin tinAI #161
Agent permission prompt không phải là ranh giới bảo mật
Scalex tổng kết hơn 40.000 lượt chơi duyệt lệnh AI agent và cho thấy permission prompt là ranh giới bảo mật rất yếu
- Bài dịch
Castform và Neon: huấn luyện model nhỏ cho agentic retrieval
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : How Castform + Neon Beats Frontier Models on Price and Efficiency (neon.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Neon
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #160: Agentic retrieval không cần model đắt nhất, nhưng cần bài test đàng hoàng
Neon và Castform mô tả cách biến corpus nội bộ thành môi trường RL post-training cho agent retrieval. Cách làm hứa hẹn giảm chi phí so với frontier model, nhưng dev vẫn cần eval…
- Bài dịch
Meta Muse Code beta: agent coding cần runtime bền hơn prompt đẹp
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2 (research.meta.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Meta AI
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #160: Agentic retrieval không cần model đắt nhất, nhưng cần bài test đàng hoàng
Meta ra Muse Code beta cùng Muse Spark 1.2, nhấn mạnh background agents, event log và khả năng resume cho task dài. Đây là hướng runtime đáng theo dõi, dù launch post chưa đủ để…
- Bài dịch
TIME đang phục vụ crawler AI một website khác
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : TIME Is Serving AI Bots a Different Website, With Ads Built In (vincentschmalbach.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Vincent Schmalbach
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #160: Agentic retrieval không cần model đắt nhất, nhưng cần bài test đàng hoàng
Một thử nghiệm User-Agent cho thấy TIME trả HTML cho người đọc và Googlebot, nhưng trả markdown riêng cho một số crawler AI. Vấn đề không chỉ là quảng cáo, mà là provenance của…