Thẻ: reasoning

Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "reasoning".

• Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch

  Unsloth Dynamic 2.0 GGUFs - Tài liệu Unsloth

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Unsloth Dynamic 2.0 GGUFs | Unsloth Documentation (unsloth.ai) · Loại nguồn: tài liệu · Tác giả gốc: Unknown

  Ngày gốc: 2026-03-01 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-03-01

  Trong bản tin: tinAI #041: OpenAI hợp tác với Bộ Chiến tranh để triển khai mô hình

  Unsloth Dynamic 2.0 GGUF là một nâng cấp lớn cho quants với khả năng vượt trội so với các phương pháp hiện có. Nó giúp tối ưu hiệu suất và độ chính xác khi xử lý LLMs. Các nâng…

• Bài dịch

  GitHub - ENVeil: Bảo vệ bí mật .env khỏi mắt soi mói của AI

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : GitHub - GreatScott/enveil: ENVeil: Hide .env secrets from prAIng eyes: secrets live in local encrypted stores (per project) and are injected directly into apps at runtime, never touching disk as plaintext. (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: Unknown

  Ngày gốc: 2026-02-25 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-02-25

  Trong bản tin: tinAI #037: Cách chúng tôi tái cấu trúc Next.js với AI trong một tuần

  ENVeil giúp bảo vệ bí mật trong file .env khỏi các công cụ AI bằng cách sử dụng lưu trữ mã hóa cục bộ. Thông tin được đưa trực tiếp vào ứng dụng khi chạy mà không bao giờ xuất…

• Bài dịch

  Lịch Sử Toàn Diện: Lộ Trình Phát Triển 194+ Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Timeline — Complete History of 194+ Large Language Models (llm-timeline.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown

  Ngày gốc: 2026-02-24 · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày: 2026-02-24

  Trong bản tin: tinAI #036: Pope yêu cầu các linh mục tự viết bài giảng thay vì dùng AI

  Bài viết tóm tắt các mốc quan trọng trong lịch sử phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó trình bày từ những mô hình đầu tiên đến những mô hình tiên tiến nhất hiện nay, cùng…

• Bản tin tinAI #037

  Cách chúng tôi tái cấu trúc Next.js với AI trong một tuần

  2026-02-24

  Cloudflare đập đi xây lại Next.js bằng AI trong một tuần — nhanh hơn, ít phức tạp hơn, và AI tối ưu tự động thay cho người, mở ra hướng phát triển mới cho dev

• Bài dịch

  Claude Opus 4.6 - Nâng Cấp Mô Hình Thông Minh Nhất

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Claude Opus 4.6 (anthropic.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Unknown

  Ngày gốc: 2026-02-07 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-02-07

  Trong bản tin: tinAI #019: Claude Opus 4.6

  Claude Opus 4.6 cải thiện kỹ năng lập trình, có khả năng xử lý dài hơn và vượt trội trên nhiều đánh giá so với các mô hình tiền nhiệm. Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng…

• Bài dịch

  Ngừng hỗ trợ GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini và OpenAI o4-mini trong ChatGPT

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Retiring GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and OpenAI o4-mini in ChatGPT (openai.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Unknown

  Ngày gốc: 2026-01-30 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-01-30

  Trong bản tin: tinAI #011: Claude Code: Theo dõi suy giảm hiệu năng hàng ngày

  OpenAI sẽ ngừng hỗ trợ GPT-4o và các mô hình cũ khác trong ChatGPT từ ngày 13 tháng 2 năm 2026. Quyết định này nhằm tập trung vào các cải tiến mới trong GPT-5.2, mang lại tùy…

• Bài dịch

  Arcee AI | Trinity Large: Mô Hình MoE 400B Mở

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Arcee AI | Trinity Large: An Open 400B Sparse MoE Model (arcee.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Unknown

  Ngày gốc: 2026-01-28 · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày: 2026-01-29

  Trong bản tin: tinAI #010: Các đại lý địa phương sẽ thắng

  Trinity Large là mô hình 400 tỷ tham số sử dụng MoE với tỷ lệ sparsity cao, giúp tăng hiệu suất suy luận và huấn luyện nhanh gấp 2-3 lần so với các đối thủ. Mô hình có ba biến…

• Bài dịch

  Bộ Não Của Bạn Khi Sử Dụng ChatGPT: Tích Luỹ Nợ Nhận Thức Khi Sử Dụng Trợ Lý AI Cho Nhiệm Vụ Viết Bài Luận – MIT Media Lab

  tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task – MIT Media Lab (media.mit.edu) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Unknown

  Ngày gốc: 2026-01-22 · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày: 2026-01-22

  Trong bản tin: tinAI #001: Hiện tượng tích lũy nợ nhận thức khi dùng trợ lý AI

  Nghiên cứu khám phá hậu quả nhận thức khi sử dụng LLM giúp viết bài luận, cho thấy nhóm sử dụng LLM có kết nối não yếu nhất và ít sở hữu bài viết nhất. Kết quả đặt ra câu hỏi về…