Thẻ: research
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "research".
212 mục đã xuất bản 121 bài dịch 91 bản tin Bản tin mới nhất: tinAI #136: ChatGPT Work thành agent làm việc dài hơi trên app và file Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: Jacquard: ngôn ngữ nhỏ cho code do model viết và người review Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Bài dịch
FrontierCode: Cognition ra benchmark đo code AI viết "có merge nổi không"
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Introducing FrontierCode (cognition.ai) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #125: Claude Fable 5 và Mythos 5: Mythos-class lần đầu mở public, giá giảm hơn 50%
Cognition (đội Devin) công bố FrontierCode — benchmark đầu tiên đo mergeability của code do AI viết, không chỉ pass/fail unit test. 20+ open-source maintainer dành 40+ giờ/task để…
- Bài dịch
Lathe: dùng LLM để dạy bạn, không phải để nghĩ thay bạn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Lathe: An experiment in using LLMs to teach you, rather than think for you (github.com) · Loại nguồn: GitHub
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #123: LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Lathe là tool generate hands-on tutorial nhiều phần từ prompt — sau đó bạn tự đi qua từng bước trong UI local thay vì để LLM code hộ. Chạy như skill cho Claude Code, Cursor…
- Bài dịch
Tôi thiết kế bằng Claude nhiều hơn Figma giờ
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: I design with Claude more than Figma now (blog.janestreet.com) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #123: LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Một designer tại Jane Street kể chi tiết quy trình từ bỏ Figma cho prototype: viết mô tả vấn đề rồi build feature thật trên codebase bằng Claude Code. Anh ship được những ý tưởng…
- Bài dịch
LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi — và tôi không biết phải làm gì
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: LLMs are eroding my software engineering career and I don't know what to do (human-in-the-loop.bearblog.dev) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #123: LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Một backend engineer 10 năm kinh nghiệm trong domain payments kể chi tiết cách AI lần lượt xói mòn ba trụ cột trong sự nghiệp: chuyên môn domain, kỹ năng debug distributed…
- Bài dịch
Trees to Flows and Back: thống nhất decision tree và diffusion model qua chung một optimization principle
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Trees to Flows and Back: Unifying Decision Trees and Diffusion Models (arxiv.org) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #122: Meta để AI chatbot reset password — 20,225 tài khoản Instagram bị chiếm trong 7 tuần
Paper ICML 2026 chứng minh hai họ model tưởng chừng khác nhau hoàn toàn — decision tree (rời rạc, phân cấp) và diffusion (liên tục, động) — share cùng nguyên lý optimization gọi…
- Bản tin tinAI #123
LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Một backend engineer 10 năm kinh nghiệm trong domain payments vừa viết bài mổ xẻ cách AI lần lượt phá vỡ ba trụ cột anh từng tin là "bất khả thay thế": chuyên
- Bài dịch
InstinctRazor: nén Qwen3.5-122B-A10B từ 245GB xuống 48 GiB, vẫn vượt Gemma-4-26B-A4B trên benchmark
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Launch HN: General Instinct (YC P26) – Frontier models on edge devices (news.ycombinator.com) · Loại nguồn: cộng đồng
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
General Instinct (YC P26) open source InstinctRazor — pipeline nén MoE 245GB BF16 (Qwen3.5-122B-A10B) còn 48 GiB GGUF mà vẫn outperform Gemma-4-26B-A4B trên MMLU-Pro và GPQA-D…
- Bài dịch
Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, mở khóa inference local trên mobile
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency (blog.google) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
Google release checkpoint QAT (Quantization-Aware Training) cho toàn bộ family Gemma 4 — bản E2B chỉ còn dưới 1GB. Khác với Post-Training Quantization thông thường, QAT giả lập…
- Bài dịch
Ashby: hơn 50% code lên production là do AI viết, bug không tăng — đây là cách team nghĩ về AI
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: AI, Ashby Engineering, and the Future (ashbyhq.com) · Loại nguồn: công ty/blog
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Head of EMEA Engineering tại Ashby (100k weekly active user) chia sẻ thực tế: từ tháng 8/2025 hơn nửa code production do AI viết, customer issue không tăng. Hai ground rule…
- Bài dịch
Khi AI tự build chính nó: Anthropic công bố lộ trình recursive self-improvement
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ: When AI builds itself (anthropic.com) · Loại nguồn: web
Ngày gốc: · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #120: Anthropic công bố lộ trình AI tự cải tiến — và những con số gây tranh cãi
Anthropic công bố báo cáo về recursive self-improvement: kỹ sư của họ ship gấp 8 lần lượng code mỗi quý so với 2021-2025, hơn 80% code merged hôm nay do Claude viết. Bài đưa ra ba…