Thẻ: research
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "research".
288 mục đã xuất bản 177 bài dịch 111 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (177 bài). Loại nguồn: công ty/blog 75 Loại nguồn: web 72 Loại nguồn: GitHub 25 Loại nguồn: tài liệu 4 Loại nguồn: cộng đồng 1 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Bản tin mới nhất: tinAI #186: RTK báo cắt 89% token, nhưng hóa đơn agent không nghe theo Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
LFM2.5-8B-A1B: Mixture-of-Experts on-device tốt hơn cho thiết bị cá nhân
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : LFM2.5-8B-A1B: an Even Better on-Device Mixture-of-Experts (liquid.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Liquid AI
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn
Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — model MoE 8B tổng/1B active params chạy mượt trên laptop entry-level và cả điện thoại, với context 128K, vocabulary 128K tokenize tiếng Việt hiệu quả…
- Bản tin tinAI #115
Domain expertise mới là moat thực sự — và agentic AI vừa chứng minh điều đó
Bài viết này thay đổi cách mình nghĩ về sự nghiệp dev trong thời agentic AI
- Bài dịch
Hy3 LLM bí ẩn đang dẫn đầu OpenRouter Model Rankings — và bài học thật về cache cost
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : The mysterious Hy3 LLM is topping OpenRouter Model Rankings by a large margin (minimaxir.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Max Woolf
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn
Tencent Hy3 preview đang vượt Claude trên OpenRouter rankings mà không ai biết tại sao. Max Woolf đào vào data và phát hiện: 98% chi phí LLM API giờ là input token, hầu hết được…
- Bài dịch
Giới thiệu Claude Opus 4.8
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Claude Opus 4.8 (anthropic.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Anthropic
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #114: Liquid AI ra LFM2.5-8B-A1B — 1B active params, 128K context, tokenize tiếng Việt hiệu quả hơn
Anthropic nâng Opus lên 4.8 với cùng giá $5/$25 per M token nhưng cải thiện mạnh về coding, agentic, và computer-use (84% Online-Mind2Web). Đi kèm là dynamic workflows trong…
- Bài dịch
HBM chiếm 63% chi phí linh kiện chip AI — tăng từ 52% trong 6 quý
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Memory has grown to nearly two-thirds of AI chip component costs (epoch.ai) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Venkat Somala
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Epoch AI breakdown component cost chip AI: HBM tăng từ 52% (Q1 2024) lên 63% (Q4 2025) — tính trung bình toàn ngành Nvidia/AMD/Google/Amazon, weighted theo production volume…
- Bài dịch
Constraint Decay: agent LLM fragility trong backend code generation
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Constraint Decay: The Fragility of LLM Agents in Backend Code Generation (arxiv.org) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Paolo Papotti et al
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Paper systematic study trên 80 task greenfield + 20 task feature-implementation cross 8 framework backend, đo cách agent xử lý structural constraint. Khi requirement tăng dần…
- Bài dịch
Dùng AI để viết code tốt hơn — chậm hơn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Using AI to write better code more slowly (nolanlawson.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Nolan Lawson
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Workflow ngược chiều với 'vibe coding': dùng nhiều AI agent độc lập (Claude + Codex + Cursor Bugbot) review cùng một PR, cross-validate để loại false positive. Velocity không…
- Bài dịch
Constraint Decay: Sự mong manh của LLM Agent trong sinh code backend
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Constraint Decay: The Fragility of LLM Agents in Back End Code Generation (arxiv.org) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Paolo Papotti et al.
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #110: Claude tìm ra CVE root-privilege trong kernel macOS Tahoe — Apple credit trực tiếp trong release security 26.5
Nghiên cứu hệ thống đầu tiên đo agent code-gen dưới structural constraint thực tế: cấu hình mạnh mất trung bình 30 điểm assertion pass rate khi đầy đủ ràng buộc, một số config yếu…
- Bài dịch
Gemini 3.5 Flash: trí tuệ frontier đi kèm khả năng hành động
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Gemini 3.5: frontier intelligence with action (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Google
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #107: Gemini 3.5 Flash — model nhanh đầu tiên đạt hiệu năng frontier
Google ra mắt Gemini 3.5 Flash — model agentic và coding mạnh nhất của họ, đạt hiệu năng mức frontier nhưng nhanh gấp 4 lần và rẻ hơn khoảng một nửa so với các model lớn. Đã…
- Bài dịch
Natural Language Autoencoders: Cách Anthropic decode "suy nghĩ thầm" của Claude thành text đọc được
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Natural Language Autoencoders (anthropic.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Anthropic Research
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #106: AlphaEvolve một năm sau: từ thí nghiệm thành hạ tầng cốt lõi của Google
Anthropic giới thiệu Natural Language Autoencoders (NLA) — phương pháp dịch activation vector của model thành text tiếng Anh. Phát hiện đáng chú ý: Claude internally biết mình…