Thẻ: research
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "research".
288 mục đã xuất bản 177 bài dịch 111 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (177 bài). Loại nguồn: công ty/blog 75 Loại nguồn: web 72 Loại nguồn: GitHub 25 Loại nguồn: tài liệu 4 Loại nguồn: cộng đồng 1 Gồm bản tin và bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Bản tin mới nhất: tinAI #186: RTK báo cắt 89% token, nhưng hóa đơn agent không nghe theo Chỉ tính các bản tin đã xuất bản Bài dịch mới nhất: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
AlphaEvolve một năm sau: coding agent đã thành hạ tầng cốt lõi của Google
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AlphaEvolve: How our Gemini-powered coding agent is scaling impact across fields (deepmind.google) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Google DeepMind AlphaEvolve team
Ngày gốc: · Đọc khoảng 5 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #106: AlphaEvolve một năm sau: từ thí nghiệm thành hạ tầng cốt lõi của Google
AlphaEvolve — coding agent dùng Gemini của Google DeepMind — sau một năm đã chuyển từ thí nghiệm thành công cụ đang thiết kế chip TPU thế hệ tiếp theo, tối ưu Spanner, và phục vụ…
- Bài dịch
The Wrapper and the Code — vì sao App Store đang ngồi trên một premise sắp hết hạn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : The Wrapper and the Code (adaptivesoftware.substack.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Adaptive Software
Ngày gốc: · Đọc khoảng 8 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #105: Agent giờ tự tạo Cloudflare account, mua domain và deploy app không cần human chạm vào dashboard
Apple đang chặn update của Replit, Vibecode, Anything với Guideline 2.5.2 — app phải self-contained, không 'execute code introducing new functionality'. Vấn đề thật: artifact…
- Bài dịch
Tăng tốc Gemma 4: inference nhanh hơn với Multi-Token Prediction drafters
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Olivier Lacombe & Maarten Grootendorst (Google)
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM
Google ship MTP drafter cho Gemma 4 family, đạt tới 3x speedup ở inference mà không drop quality nhờ speculative decoding. Drafter weights đã có trên Hugging Face dưới Apache 2.0…
- Bài dịch
Google Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn không cần consent — ở quy mô tỷ device, climate cost là khủng khiếp
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Google Chrome silently installs a 4 GB AI model on your device without consent. At a billion-device scale the climate costs are insane. (thatprivacyguy.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: That Privacy Guy
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #104: Chrome âm thầm cài 4GB model AI lên máy bạn — Google vừa biến browser thành kênh distribute LLM
Chrome đang tự download một file 4GB chứa weight của Gemini Nano vào ổ cứng user mà không hỏi. Tác giả phân tích cả pháp lý (vi phạm GDPR/ePrivacy) và climate cost (6,000–60,000…
- Bài dịch
Kepler kể cách build verifiable AI cho finance với Claude
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : How Kepler built verifiable AI for financial services with Claude (claude.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Anthropic
Ngày gốc: · Đọc khoảng 6 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard
Kepler index 26M+ SEC filing và 14,000+ công ty trên 27 thị trường, build trust layer cho AI tài chính: Opus 4.7 lo decompose intent, Sonnet 4.6 xử lý stage throughput cao, mọi…
- Bài dịch
DeepClaude: chạy Claude Code agent loop với DeepSeek V4 Pro, rẻ hơn 17 lần
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : DeepClaude — Claude Code agent loop with DeepSeek V4 Pro, 17x cheaper (github.com) · Loại nguồn: GitHub · Tác giả gốc: aattaran
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard
Wrapper script swap base URL của Claude Code sang DeepSeek V4 Pro hoặc OpenRouter — giữ nguyên tool loop, file edit, subagent spawn, chỉ thay 'bộ não'. Cost giảm từ $200/mo…
- Bài dịch
AI vượt bác sĩ trong study Harvard về chẩn đoán triage cấp cứu
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI outperforms doctors in Harvard trial of emergency triage diagnoses (theguardian.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Robert Booth
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard
Study Harvard công bố 30/4/2026: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu thật, vượt bác sĩ con người (50-55%) trên cùng electronic health record. Khoảng cách lớn nhất ở tình huống…
- Bài dịch
HN SOTA: Sentiment các coding model theo bình luận Hacker News
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : HN SOTA — Model popularity | HN Update (hnup.date) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: HN Update
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #103: OpenAI o1 chẩn đoán đúng 67% ca cấp cứu — vượt bác sĩ triage 50-55% trong study Harvard
Một dashboard cập nhật daily về độ phổ biến và sentiment của các coding model dựa trên bình luận trên Hacker News. Pipeline lấy 200 post HN top 24h, dùng Gemini classify post liên…
- Bài dịch
MLJAR Studio: AI Data Analyst chạy 100% local trên máy bạn
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : MLJAR Studio – AI for Data Analysis (mljar.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: MLJAR Team
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #102: LLM ưu ái resume do chính nó viết — bias 67-82% trong hiring pipeline
MLJAR Studio là một AI Data Analyst và Machine Learning Engineer chạy hoàn toàn local trên máy bạn — talk to data bằng natural language, build ML model tự động, tạo insight, mà…
- Bài dịch
Bias tự ưu ái của AI trong tuyển dụng tự động: Bằng chứng thực nghiệm và bài học
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights (arxiv.org) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Jiannan Xu, Gujie Li, Jane Yi Jiang
Ngày gốc: · Đọc khoảng 2 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #102: LLM ưu ái resume do chính nó viết — bias 67-82% trong hiring pipeline
Nghiên cứu chứng minh LLM ưu ái resume do chính nó sinh ra hơn resume người viết với tỷ lệ bias 67-82%, ngay cả khi chất lượng nội dung được kiểm soát. Trong simulation hiring…