Thẻ: vision
Tất cả bản tin và bài dịch có thẻ "vision".
118 mục đã xuất bản 118 bài dịch 0 bản tin Bài dịch trong thẻ này trải trên 5 loại nguồn (118 bài). Loại nguồn: công ty/blog 46 Loại nguồn: web 45 Loại nguồn: GitHub 21 Loại nguồn: tài liệu 4 Loại nguồn: cộng đồng 2 Chỉ gồm bài dịch Mới nhất của chủ đề là bài dịch: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Bài dịch mới nhất: OpenArch: đọc kiến trúc LLM qua các implementation PyTorch tối giản Nguồn gốc: github.com · Loại nguồn: GitHub
- Mới nhất trong chủ đề này Bài dịch
LLM dùng vũ khí hạt nhân chiến thuật trong 95% simulation crisis
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Shall we play a game? (kennethpayne.uk) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Kenneth Payne
Ngày gốc: · Đọc khoảng 6 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #127: Pokémon Go đã âm thầm train navigation system cho drone quân sự
Kenneth Payne (King's College London) chạy frontier LLM qua nuclear crisis simulation, generate 760k word reasoning — gấp ba lần biên bản ExComm thật của Kennedy. Phát hiện sâu…
- Bài dịch
Pokémon Go đã âm thầm train hệ thống navigation cho drone quân sự
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Pokémon Go Scans Quietly Trained The Navigation Tech Now Headed Into Military Drones (dronexl.co) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Haye Kesteloo
Ngày gốc: · Đọc khoảng 8 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #127: Pokémon Go đã âm thầm train navigation system cho drone quân sự
30 tỷ scan từ Pokémon Go giờ đứng sau Visual Positioning System mà nhà thầu quốc phòng Mỹ Vantor chuẩn bị đưa vào drone bay trong vùng GPS bị jam. Player đã đồng ý một license…
- Bài dịch
DiffusionGemma: model text diffusion 26B của Google, nhanh hơn autoregressive 4x
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : DiffusionGemma: 4x faster text generation (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Brendan O'Donoghue, Sebastian Flennerhag
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #126: Tòa Đức xử Google phải chịu trách nhiệm vì AI Overviews "tự nói"
Google ra DiffusionGemma — model experimental 26B MoE (Apache 2.0) sinh text bằng diffusion thay vì autoregressive. Trên H100 đạt 1000+ tokens/s, RTX 5090 đạt 700+ tokens/s. Chất…
- Bài dịch
Claude Fable 5 và Claude Mythos 5
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 (anthropic.com) · Loại nguồn: công ty/blog · Tác giả gốc: Anthropic
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #125: Claude Fable 5 và Mythos 5: Mythos-class lần đầu mở public, giá giảm hơn 50%
Anthropic ra mắt Claude Fable 5, model Mythos-class đầu tiên được mở cho general use với giá $10/$50 per 1M tokens (input/output) — thấp hơn 50% so với Mythos Preview. Model đạt…
- Bài dịch
Apple Core AI: framework on-device cho neural network thật sự trên Apple silicon
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Core AI | Apple Developer Documentation (developer.apple.com) · Loại nguồn: tài liệu · Tác giả gốc: Apple Developer Documentation
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #124: MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed: 1T model chạm 1000 tokens/giây trên 8 GPU thường
Core AI (đang ở giai đoạn Beta cùng iOS/iPadOS/macOS 27) là framework mới của Apple để build, run và deploy neural network model trên Apple silicon (CPU + GPU + Neural Engine)…
- Bài dịch
Tôi thiết kế bằng Claude nhiều hơn Figma giờ
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : I design with Claude more than Figma now (blog.janestreet.com) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Edwin
Ngày gốc: · Đọc khoảng 6 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #123: LLMs đang xói mòn nghề lập trình của tôi
Một designer tại Jane Street kể chi tiết quy trình từ bỏ Figma cho prototype: viết mô tả vấn đề rồi build feature thật trên codebase bằng Claude Code. Anh ship được những ý tưởng…
- Bài dịch
Ask HN: Khoảnh khắc "oh shit" của bạn với GenAI là gì?
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Ask HN: What was your "oh shit" moment with GenAI? (news.ycombinator.com) · Loại nguồn: cộng đồng · Tác giả gốc: andrehacker (HN community)
Ngày gốc: · Đọc khoảng 4 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #122: Meta để AI chatbot reset password — 20,225 tài khoản Instagram bị chiếm trong 7 tuần
Thread 900+ comment trên HN sưu tầm những lần dev kinh ngạc với năng lực của GenAI: từ reverse-engineer firmware piano và dựng SaaS clone trong một đêm, đến chẩn đoán HVAC qua ảnh…
- Bài dịch
InstinctRazor: nén Qwen3.5-122B-A10B từ 245GB xuống 48 GiB, vẫn vượt Gemma-4-26B-A4B trên benchmark
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Launch HN: General Instinct (YC P26) – Frontier models on edge devices (news.ycombinator.com) · Loại nguồn: cộng đồng · Tác giả gốc: General Instinct (YC P26)
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
General Instinct (YC P26) open source InstinctRazor — pipeline nén MoE 245GB BF16 (Qwen3.5-122B-A10B) còn 48 GiB GGUF mà vẫn outperform Gemma-4-26B-A4B trên MMLU-Pro và GPQA-D…
- Bài dịch
Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, mở khóa inference local trên mobile
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Google AI
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #121: Gemma 4 QAT: Google ép E2B xuống dưới 1GB, chạy mượt trên mobile
Google release checkpoint QAT (Quantization-Aware Training) cho toàn bộ family Gemma 4 — bản E2B chỉ còn dưới 1GB. Khác với Post-Training Quantization thông thường, QAT giả lập…
- Bài dịch
Giới thiệu Gemma 4 12B: multimodal model thống nhất, không cần encoder
tinAI dịch bài này sang tiếng Việt từ : Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model (blog.google) · Loại nguồn: web · Tác giả gốc: Olivier Lacombe & Gus Martins (Google DeepMind)
Ngày gốc: · Đọc khoảng 3 phút · Dịch ngày:
Trong bản tin: tinAI #119: Gemma 4 12B: Google bỏ vision/audio encoder, mọi modality đi thẳng vào LLM backbone, chạy 16GB VRAM
Google DeepMind ra Gemma 4 12B — mid-sized multimodal model với kiến trúc encoder-free: image và audio được project trực tiếp vào LLM backbone thay vì qua encoder riêng. Chạy được…